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中國(guó)過去十年生成式 AI 專利申請(qǐng)量是美國(guó) 6 倍，OpenAI 幾乎零申請(qǐng)

appso 整合編輯：太平洋科技發(fā)布于：2024-07-09 17:47

近日，世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）發(fā)布《生成式人工智能專利態(tài)勢(shì)報(bào)告》。

報(bào)告顯示，2014 年至 2023 年間，與生成式人工智能相關(guān)的專利申請(qǐng)量超過 5.4 萬件，科技文章超過 7.5 萬篇。

自 Google 2017 年推出 Transformer 模型架構(gòu)后，相關(guān)專利和論文均大幅增加。而 2022 年底 ChatGPT 的發(fā)布，更是引發(fā)了相關(guān)論文的爆炸式增長(zhǎng)。

僅在 2023 年一年內(nèi)，公布的生成式人工智能專利和發(fā)表的科技論文分別占到了總數(shù)的 25% 和 45% 以上。

盡管增長(zhǎng)迅猛，但在全球人工智能專利中，生成式人工智能專利所占比例僅為 6%。

報(bào)告顯示，大多數(shù)大型科技公司在過去十年申請(qǐng)了大量生成式人工智能的專利，其中排名前十的申請(qǐng)公司/組織分別為騰訊、平安保險(xiǎn)、百度、中國(guó)科學(xué)院、IBM、阿里巴巴集團(tuán)、三星電子、Alphabet、字節(jié)跳動(dòng)、微軟。

作為前十中唯一上榜的組織，中國(guó)科學(xué)院在一群科技巨頭面前尤其引人注目。去年夏天，中國(guó)科學(xué)院也推出了全模態(tài)大模型「紫東太初 2.0」版本。

值得一提的是，直到 2023 年初，OpenAI 似乎還沒有申請(qǐng)任何專利，對(duì)此的解釋是，OpenAI 最初是作為一個(gè)非營(yíng)利組織成立的，其鼓勵(lì)其研究人員發(fā)布和分享他們的研究成果。

OpenAI 前首席科學(xué)家 lIya Sutskever 和現(xiàn)任總裁 Greg Brockman 都曾在 2015 年提到，要以最有可能造福全人類的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)字智能。

另一種說法則是，OpenAI 選擇要以商業(yè)秘密的形式保留其知識(shí)產(chǎn)權(quán)。

OpenAI 于 2024 年第一季度公布了六項(xiàng)美國(guó)專利（三項(xiàng)已授權(quán)，三項(xiàng)正在申請(qǐng)中），這些專利都是在 2023 年初提交的。報(bào)告指出，這表明 OpenAI 已改變其知識(shí)產(chǎn)權(quán)策略。

在生成式人工智能相關(guān)專利申請(qǐng)的主要來源國(guó)中，中國(guó)位居榜首。

2014 年至 2023 年間，中國(guó)發(fā)布了超過 3.8 萬同族專利，是排名第二的美國(guó)的六倍。自 2017 年以來，中國(guó)每年在該領(lǐng)域公布的同族專利超過所有其他國(guó)家的總和。

同族專利（Patent Family）是指一組具有相同或相似技術(shù)內(nèi)容的專利，它們?cè)诓煌膰?guó)家或地區(qū)提交申請(qǐng)，通�；谕粋€(gè)原始發(fā)明。

排行第二至第五名的國(guó)家則依次為美國(guó)、韓國(guó)、日本和印度。

那么生成式人工智能專利主要使用的數(shù)據(jù)類型主要聚焦哪些呢？報(bào)告指出，圖像和視頻數(shù)據(jù)在專利類型中占主導(dǎo)地位，其次是文本和語音/音樂數(shù)據(jù)。

而關(guān)于分子、基因和蛋白質(zhì)的生成式人工智能專利增長(zhǎng)迅速，過去五年的年均增長(zhǎng)率為 78%。未來，生成式人工智能可以幫助設(shè)計(jì)新分子，加快藥物開發(fā)。

例如，不久前 Google AI 藥物研發(fā)模型 AlphaFold 3 迎來重磅升級(jí)，能夠以前所未有的準(zhǔn)確度預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)、DNA、RNA 等生物分子的結(jié)構(gòu)以及它們?nèi)绾蜗嗷プ饔谩?/p>

此外，生成式人工智能還被廣泛應(yīng)用于自動(dòng)化文檔管理和出版任務(wù)、零售輔助系統(tǒng)、客戶服務(wù)聊天機(jī)器人，以及新產(chǎn)品設(shè)計(jì)和優(yōu)化，包括公共交通系統(tǒng)和自動(dòng)駕駛。

世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織總干事鄧?guó)櫳硎�，產(chǎn)權(quán)組織希望通過對(duì)專利趨勢(shì)和數(shù)據(jù)的分析，幫助大家更好地理解這一快速發(fā)展的技術(shù)領(lǐng)域的現(xiàn)狀和未來發(fā)展方向。

本文來源：Appso

生成式人工智能專利申請(qǐng)量中國(guó)科學(xué)院

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