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楊植麟閆俊杰都來站臺(tái)！釘釘要建中國(guó)最開放AI生態(tài)

量子位整合編輯：太平洋科技發(fā)布于：2024-06-27 17:35

大模型趨勢(shì)的風(fēng)向，開始變了。

去年，圈子里關(guān)注技術(shù)本身的突破。廠商們夜以繼日地在AI路上狂奔，比誰的模型性能更強(qiáng)。大模型更新?lián)Q代的速度，最快以小時(shí)為單位推進(jìn)，趨勢(shì)中幾乎每一位潛力股都曾坐上過“最強(qiáng)王座”。

而今年，市場(chǎng)開始談應(yīng)用落地、談商業(yè)模式、談如何可持續(xù)。

“楊植麟們”也越來越一同出現(xiàn)，足跡遍布各種發(fā)布會(huì)、論壇、峰會(huì)。這傳遞著一個(gè)強(qiáng)烈的信號(hào)：

大模型的風(fēng)向，已經(jīng)開始吹到應(yīng)用場(chǎng)景側(cè)，而且大有未來。

都有哪些應(yīng)用場(chǎng)景？會(huì)吹到誰的應(yīng)用場(chǎng)景？

釘釘是最新站在舞臺(tái)中央的那一個(gè)。

AI頭部玩家扎堆了

剛剛舉辦的釘釘2024生態(tài)大會(huì)，現(xiàn)場(chǎng)熱鬧，趨勢(shì)明確：大模型公司扎堆來合作。

MiniMax、月之暗面、智譜AI、獵戶星空、零一萬物、百川智能……市面上最受關(guān)注的玩家?guī)缀醵嫉綀?chǎng)了。

大咖云集下，觀眾席當(dāng)然是爆滿了。但還不止于此，展區(qū)里也是人山人海。而他們都是釘釘?shù)钠髽I(yè)客戶。

其中，宇樹科技的機(jī)器狗“當(dāng)街”耍寶：

強(qiáng)腦科技仿生手現(xiàn)場(chǎng)秀書法（由人控制）：

傅利葉智能的人形機(jī)器人引發(fā)圍觀：

都讓現(xiàn)場(chǎng)氣氛變得更嗨。

當(dāng)然還有大咖的精彩分享。之前鮮少在公開場(chǎng)合露面的MiniMax創(chuàng)始人&CEO閆俊杰，還帶來了主題演講。

不僅分享MiniMax從哪里來，更透露了要到哪里去。有一個(gè)詞被他反復(fù)提及：AI滲透率。

啥意思？

在AI普惠進(jìn)程里，曾面臨的最大難題是技術(shù)不夠通用。包括MiniMax在內(nèi)的創(chuàng)新力量，曾花了很長(zhǎng)一段時(shí)間做底層研發(fā)讓技術(shù)路線更通用，大模型趨勢(shì)因此而來。

但AI普惠根本上還是要讓AI能服務(wù)不同用戶，需要的不是單純的技術(shù)，而是由技術(shù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品。

所以MiniMax在研發(fā)底層技術(shù)的同時(shí)，也構(gòu)建了面向普通用戶的應(yīng)用，還將構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)通過開發(fā)平臺(tái)構(gòu)建給更多行業(yè)伙伴。

用一句話總結(jié)這些動(dòng)作，就是提高AI滲透率。這也是MiniMax接下來的優(yōu)化方向。

乍一看，或許很多人會(huì)以為，這是某個(gè)行業(yè)性的AI活動(dòng)。

是的，這么多“AI當(dāng)紅炸子雞”，實(shí)際已經(jīng)“綁定”釘釘，謀劃合作。

對(duì)所有大模型廠商開放

這場(chǎng)生態(tài)大會(huì)，核心就一件事：

釘釘將對(duì)所有大模型廠商開放，構(gòu)建國(guó)內(nèi)最開放AI生態(tài)。

除了原有就接入的通義大模型，首批接入的大模型廠商有6家，分別是MiniMax、月之暗面、智譜AI、獵戶星空、零一萬物、百川智能。

這意味著原本用戶只能在釘釘上用通義大模型，如今可以自由選擇大模型來創(chuàng)建AI Agent，并且釘釘支持隨時(shí)切換大模型。

為了支撐這個(gè)開放的AI生態(tài)體系持續(xù)發(fā)展，釘釘設(shè)計(jì)了三種與AI大模型合作的方式：

第一種是一方品+大模型。

其中一方品是指釘釘上底層模型固定的產(chǎn)品。比如釘釘文檔、釘釘會(huì)議都屬于一方品，它默認(rèn)接入通義大模型，普通用戶在使用釘釘文檔時(shí)不能選擇其他大模型。

現(xiàn)在，釘釘將這一產(chǎn)品品類開放出來，結(jié)合各家大模型的特長(zhǎng)，共同探索相應(yīng)能力在釘釘上的場(chǎng)景應(yīng)用。

比如釘釘與Kimi大模型（月之暗面）正在探索教育場(chǎng)景下的一方品。

第二種是Agent+大模型。

釘釘將把AI Agent開發(fā)平臺(tái)做進(jìn)一步開放，讓開發(fā)者在釘釘上創(chuàng)建AI助理（AI Agent）時(shí)，可以根據(jù)自身需求選擇不同大模型。包括通義旗下的垂直行業(yè)大模型和首批接入釘釘生態(tài)的6家大模型。

第三種是定制解決方案。

這種模式下，釘釘會(huì)和大模型廠商一起，針對(duì)客戶的具體需求提供定制化的智能解決方案，可實(shí)現(xiàn)私有化部署。

目前，釘釘正在與MiniMax一起，為某化工行業(yè)企業(yè)提供定制化解決方案，滿足客戶在環(huán)評(píng)報(bào)告等方面的需求。

與此同時(shí)，釘釘還公布了AI應(yīng)用生態(tài)的最新進(jìn)展。目前AI助理總數(shù)達(dá)到50萬個(gè)。

釘釘總裁葉軍表示：因?yàn)锳I時(shí)代的到來，今天釘釘已經(jīng)成為了一個(gè)全新的釘釘。

從去年下半年開始，大模型領(lǐng)域的核心話題就從“百模大戰(zhàn)”逐漸向“商業(yè)模式探索”轉(zhuǎn)變。

燒錢之后如何掙錢？有人堅(jiān)定To C或To B，有人雙管齊下。背后統(tǒng)一要面對(duì)的問題，其實(shí)都是找場(chǎng)景。

而聚集了海量場(chǎng)景的釘釘，現(xiàn)在要將入口向所有人開放，為探索大模型商業(yè)化模式給出新方式。

這種方式好不好？大模型玩家們已經(jīng)用腳投票紛紛加入了。

但究竟能釋放哪些價(jià)值？為啥大家都愿意加入？頭部大模型玩家，也都表明了態(tài)度。

頭部大模型玩家怎么看？

從行業(yè)發(fā)展背景來看，大模型領(lǐng)域存在商業(yè)化之困。

智譜AI COO張帆旗幟鮮明地認(rèn)為：

從模型到業(yè)務(wù)價(jià)值不是最后一公里，而是最后100公里。只有一個(gè)好模型，不代表你能得到一個(gè)好的商業(yè)結(jié)果。

能夠驗(yàn)證這一觀點(diǎn)的例子有很多。最典型的代表莫過于Stability AI。

他們一手打造了引領(lǐng)AI繪畫趨勢(shì)的明星產(chǎn)品Stable Diffusion，如今卻因?yàn)樯虡I(yè)模式不清晰、在開源與盈利之間沒找到明確平衡點(diǎn)，而面臨財(cái)務(wù)危機(jī)、主創(chuàng)團(tuán)隊(duì)出走等問題。

與之形成對(duì)比的是，同樣主推AI繪畫的Adobe卻在這波趨勢(shì)中成功走出低谷，股價(jià)一度漲幅超過90%。

二者之間的反差，一定程度上反映了AIGC創(chuàng)業(yè)玩家和場(chǎng)景玩家面臨的不同境況。更進(jìn)一步驗(yàn)證，在大模型領(lǐng)域，場(chǎng)景與技術(shù)匹配是產(chǎn)品落地的首要因素，技術(shù)成熟度則決定了落地速度。

對(duì)于大模型廠商而言，技術(shù)是長(zhǎng)項(xiàng)，關(guān)鍵就在于如何打通場(chǎng)景。

過去一年里，廠商們已經(jīng)邁出了第一步：初步明確基本路徑。比如月之暗面錨定生產(chǎn)力場(chǎng)景，主要做To C，希望打造出一個(gè)超級(jí)APP；智譜AI則更強(qiáng)調(diào)To B和To G。

第二步，則應(yīng)該是解決規(guī)�；膯栴}。

智譜AI COO張帆認(rèn)為：

真正的大規(guī)模應(yīng)用或者價(jià)值驗(yàn)證，是通往AGI的必要路徑。

對(duì)應(yīng)到實(shí)際動(dòng)作，今年月之暗面、智譜AI等廠商曾來過一波集中廣告投放，在大眾層面引發(fā)一定關(guān)注。

不過相較于“廣撒網(wǎng)多撈魚”，還有更為高效的方式——和場(chǎng)景玩家借生態(tài)。

比如OpenAI和蘋果的合作。ChatGPT能借助蘋果強(qiáng)大的生態(tài)，吸引更多用戶，擴(kuò)大規(guī)模；蘋果則能通過ChatGPT來加強(qiáng)Siri的智能屬性，滿足用戶對(duì)大模型智能終端的期待。

更值得關(guān)注的是，蘋果還向更多大模型廠商開放生態(tài)，為用戶提供更多潛在選擇。消息稱，Meta、Anthropic等都在和蘋果接洽。

對(duì)應(yīng)到國(guó)內(nèi)，同樣需要有類似角色為大模型廠商提供流量入口。

月之暗面創(chuàng)始人&CEO楊植麟提到，User Scaling是產(chǎn)品用戶從Early Adoptor到主流用戶的一個(gè)不斷跨越鴻溝、擴(kuò)大規(guī)模的過程。這個(gè)過程中，用戶觸點(diǎn)非常重要，釘釘天然擁有海量用戶以及生產(chǎn)力心智。

所以釘釘向大模型廠商開放生態(tài)，其實(shí)是對(duì)市場(chǎng)需求的滿足。AI產(chǎn)品需要PMF（Product Market Fit），AI賦能的產(chǎn)品和場(chǎng)景，也在被PMF驅(qū)動(dòng)。

目前，釘釘用戶數(shù)已達(dá)7億人，付費(fèi)DAU超過2800萬，生態(tài)伙伴超過5600家，已經(jīng)構(gòu)建了完整的生態(tài)體系。

長(zhǎng)期以來，釘釘一直堅(jiān)持生態(tài)開放的戰(zhàn)略，PaaS first，Partenr first。為客戶提供了規(guī)�；�、集約化的一些通用能力，也搞低代碼，降低應(yīng)用開發(fā)門檻等。

這使得釘釘?shù)亩ㄎ�，更像是一個(gè)供需聚合市場(chǎng)。

在大模型趨勢(shì)下，釘釘非常早就提出“要用大模型重做一遍”，并快速構(gòu)建起了AI應(yīng)用生態(tài)。

截至5月底，釘釘上的助理總數(shù)達(dá)到50萬個(gè)。

將生態(tài)向大模型廠商開放意味著，這不僅能激發(fā)第三方大模型在釘釘平臺(tái)上的應(yīng)用創(chuàng)新，也能滿足不同大模型廠商的發(fā)展需求。

比如對(duì)于月之暗面而言，它的戰(zhàn)略是主要做C端應(yīng)用，B端只聯(lián)合少數(shù)核心伙伴輸出標(biāo)品，不做定制。

楊植麟指出：

用戶觸點(diǎn)非常重要，釘釘天然擁有海量的用戶以及生產(chǎn)力的心智，他們很重視在這個(gè)過程中，用戶對(duì)產(chǎn)品的反饋。
我們相信AGI最終是一個(gè)和用戶協(xié)作產(chǎn)生的東西。Kimi大模型的迭代很快，基本上每?jī)芍芫蜁?huì)更新，如果拿到這些用戶需求，就能馬上整合到新版本里去。

MiniMax創(chuàng)始人&CEO閆俊杰表示，對(duì)于雙方而言，這是一次雙贏的合作。他們也希望基于釘釘，探索通過跟更多的企業(yè)合作，看能夠產(chǎn)生的價(jià)值到底有多大以及模型如何能迭代更快。

智譜AI COO 張帆說，大模型落地不是解決最后一公里問題，而是最后100公里，因?yàn)樗泻荛L(zhǎng)的距離，你有一個(gè)好模型，并不一定能得到一個(gè)好的業(yè)務(wù)價(jià)值。

因此他們除了有完整的模型矩陣和完整的模型運(yùn)營(yíng)的Maas平臺(tái)，還有扎到場(chǎng)景里去的能夠幫助客戶梳理業(yè)務(wù)的本地化團(tuán)隊(duì)。只有深入場(chǎng)景，才能完成從交付模型價(jià)值，到交付應(yīng)用價(jià)值乃至交付業(yè)務(wù)價(jià)值的轉(zhuǎn)變。

對(duì)于智譜AI，我們不僅希望在產(chǎn)品層面接入模型，還希望把模型的原生能力和釘釘結(jié)合，我們也很重視把Agent平臺(tái)轉(zhuǎn)化成真正的應(yīng)用，不只是在釘釘產(chǎn)品場(chǎng)景，并且能夠延伸到更多的財(cái)稅、法務(wù)、CRM等細(xì)微場(chǎng)景的應(yīng)用，給客戶帶來生產(chǎn)力的提升。

當(dāng)然，釘釘選擇開放生態(tài)，最核心的驅(qū)動(dòng)力還是自身的戰(zhàn)略選擇、發(fā)展需要。

葉軍有過論斷，釘釘已逐漸摸索出一條商業(yè)化路徑，即PLG（產(chǎn)品和PaaS驅(qū)動(dòng)）加上SLG（銷售和服務(wù)驅(qū)動(dòng)）的結(jié)合，在保持平臺(tái)化產(chǎn)品力的同時(shí)實(shí)現(xiàn)生態(tài)開放，從而為企業(yè)服務(wù)做深價(jià)值。

大模型浪潮下，用戶最廣泛和突出的需求，就是找到適合自己的大模型。釘釘作為一個(gè)平臺(tái)，為用戶提供更多選擇，是與生俱來的使命。

通過與通義大模型的結(jié)合，釘釘在過去一年中初步讓用戶感知到大模型應(yīng)用能做什么。但不同大模型各有所長(zhǎng)，用戶需求也越來越多樣化，因此也是時(shí)候豐富釘釘上的大模型選擇，這既是鞏固釘釘?shù)纳鷳B(tài)優(yōu)勢(shì)，也是促進(jìn)大模型應(yīng)用市場(chǎng)的整體發(fā)展。

如今，大模型的能力還在不斷提升，隨著模型能力涌現(xiàn)，還會(huì)有更多應(yīng)用場(chǎng)景逐漸浮現(xiàn)出來，應(yīng)用落地的形式或許也會(huì)呈現(xiàn)出更多新特點(diǎn)。

隨著AGI時(shí)代的到來，基座模型提供強(qiáng)大通用能力，產(chǎn)品是由用戶使用共創(chuàng)，并且從基座模型中涌現(xiàn)出來的，To B和To C的融合將成為新趨勢(shì)。

AI來到“傻瓜相機(jī)”時(shí)代

縱觀整個(gè)領(lǐng)域，全球范圍內(nèi)，大模型浪潮都在呈現(xiàn)著這樣的三大變化。

第一大變化，第一階段競(jìng)速期迎來尾聲，格局初現(xiàn)，馬太效應(yīng)明顯。

國(guó)內(nèi)國(guó)外，大模型的熱潮都是由ChatGPT一炮打響的，全世界都看到了生成式AI的變革之力，于是開始百花齊放、百家爭(zhēng)鳴、“百模大戰(zhàn)”……但不同于其他“大戰(zhàn)”，大模型對(duì)于入局需要的技術(shù)能力、算力資源、數(shù)據(jù)能力都絕對(duì)空前，非等閑之輩可以跟得起。

于是一年之間，格局就已經(jīng)相對(duì)清晰明確。至少在創(chuàng)業(yè)玩家之中，頭部梯隊(duì)已經(jīng)漸漸水落石出，百模大戰(zhàn)之后，五虎也好、六小強(qiáng)也好，不同并稱體現(xiàn)的是同一現(xiàn)象：依然留在牌桌的，屈指可數(shù)了，第一階段競(jìng)速，已經(jīng)來到了尾聲。

在創(chuàng)投領(lǐng)域，大模型創(chuàng)業(yè)現(xiàn)實(shí)又殘酷。如果當(dāng)前依然無法展現(xiàn)出有競(jìng)爭(zhēng)力的自研通用大模型、沒有產(chǎn)品和應(yīng)用的打造能力，就沒辦法吸引更大規(guī)模的投融資，而沒有更大規(guī)模投融資，就無法推動(dòng)創(chuàng)業(yè)進(jìn)入技術(shù)迭代、數(shù)據(jù)迭代和商業(yè)化試水的進(jìn)程。

馬太效應(yīng)已經(jīng)開始了，即便留在桌上的玩家，也開始尋求新的方式來實(shí)現(xiàn)自我證明：過去是模型跑個(gè)分，找個(gè)利于自身模型的榜單輸出性能，現(xiàn)在則需要直面應(yīng)用場(chǎng)景、用戶體驗(yàn)反饋的檢驗(yàn)。

即便是打造了ChatGPT的OpenAI，也已經(jīng)不再顯得“遙遙領(lǐng)先”。

這就是大模型領(lǐng)域的第二大變化：從性能跑分為王，到用戶為王，場(chǎng)景為王。

今年4月，OpenAI的一個(gè)小舉動(dòng)震驚了行業(yè)內(nèi)外：宣布解除ChatGPT的登陸訪問限制，無需用戶注冊(cè)登陸，就能直接使用。

這在當(dāng)時(shí)引發(fā)了不同方向的解讀。有一種說法是OpenAI為了解決用戶活躍下滑的挑戰(zhàn)，另一種說法則是token成本降低帶來的效應(yīng)。但不論哪一種，實(shí)際都暴露了OpenAI并非依然鐵板一塊、一騎絕塵，甚至更誅心的說法，認(rèn)為OpenAI也開始焦慮，擔(dān)心在更多大模型玩家、產(chǎn)品入局后，ChatGPT對(duì)于用戶吸引力的下降，不再成為首選，沒有數(shù)據(jù)交互和反饋，動(dòng)搖的是整個(gè)AI模型迭代的未來。

ChatGPT確實(shí)是爆款產(chǎn)品，背后的GPT大模型技術(shù)確實(shí)開創(chuàng)了新時(shí)代，但技術(shù)的壁壘到底可以守多久？沒有場(chǎng)景生態(tài)的護(hù)城河，是不是又會(huì)掉入創(chuàng)新者的囧境？

而就在最近，另一則合作更加印證了這種正在變化的新風(fēng)向。

在蘋果的開發(fā)者大會(huì)上，庫克正式宣布與OpenAI合作，引入ChatGPT，一時(shí)股價(jià)大漲，未來預(yù)期暴漲，對(duì)于OpenAI，也被視為找到了新場(chǎng)景，得到了最強(qiáng)硬件產(chǎn)品玩家的認(rèn)證證明，雙贏合作，連馬斯克都妒火中燒。

但這不就是釘釘大會(huì)上的劇情的另一種展現(xiàn)嗎？大模型技術(shù)玩家+應(yīng)用場(chǎng)景生態(tài)，你有技術(shù)我有場(chǎng)景，你有模型我商業(yè)化閉環(huán)，都只需要做自己最擅長(zhǎng)的事，就能把能力和體驗(yàn)帶向更上一層樓。

所以連點(diǎn)成線，不論是OpenAI和蘋果的聯(lián)手，還是國(guó)產(chǎn)大模型頭部玩家和釘釘?shù)暮献�，印證的都是AI領(lǐng)域的這種場(chǎng)景為王、技術(shù)到商業(yè)閉環(huán)的新風(fēng)向新趨勢(shì)。

大模型時(shí)代的技術(shù)到商業(yè)飛輪，比AI1.0時(shí)代，來得更自然、更迅速，更容易人人可感知。

相信對(duì)于所有用戶來說，很快就會(huì)告別2023年以來的AI焦慮，那種害怕錯(cuò)失新技術(shù)的焦慮。

這也是第三個(gè)新風(fēng)向：AI正在快速來到“傻瓜相機(jī)”時(shí)代。

一個(gè)蘋果用戶，需要知道ChatGPT的技術(shù)原理嗎？需要知道大模型、預(yù)訓(xùn)練、RLHF（人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)）之類的專業(yè)技術(shù)機(jī)制嗎？當(dāng)然不需要。蘋果之所以成為蘋果，iPhone之所以始終有魔力，不就是因?yàn)橛脩糇詈蟾兄氖钱a(chǎn)品和體驗(yàn)，拿起來，好用易用，而不需要分辨背后是不是最先進(jìn)的技術(shù)。

在iPhone之前，更通俗大眾的類比對(duì)象是傻瓜相機(jī)，按下快門，即可獲得成片，用戶不需要具備任何光學(xué)、影像方面的專業(yè)技能和知識(shí)。

目前的AI領(lǐng)域、大模型領(lǐng)域，這樣的趨勢(shì)也在越來越清晰明確。你不需要懂AI，不需要知道大模型原理，如果你已經(jīng)是釘釘這樣國(guó)民應(yīng)用的用戶，那就會(huì)“自然”獲得最新的AI賦能和體驗(yàn)。這不光是國(guó)民應(yīng)用自身危機(jī)感驅(qū)動(dòng)，也是用戶場(chǎng)景和開放生態(tài)帶來的虹吸效應(yīng)，所有的有能力模型廠商都會(huì)齊聚，提供自己的能力，利用釘釘?shù)墓艿�，流進(jìn)去的是技術(shù)，用戶端接收的就是體驗(yàn)。

而且對(duì)于國(guó)民應(yīng)用來說，既有的用戶和場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，又會(huì)進(jìn)一步轉(zhuǎn)換為用戶福利——因?yàn)槟Ｐ屯婕引R聚，用戶可以選擇最好用的、最想用的模型，或者不用思考，對(duì)著自己的需求按下“快門”即可。

而且就在這兩天，關(guān)于OpenAI斷供中國(guó)開發(fā)者的公告，又把大模型應(yīng)用落地?zé)嶙h推向了新維度——不過也是一個(gè)之前已經(jīng)被不斷重復(fù)過的維度。

OpenAI的決定是停止對(duì)包括中國(guó)在內(nèi)地區(qū)的開發(fā)者API服務(wù)，但相比其他斷供，就在這一公告發(fā)布后，國(guó)產(chǎn)大模型玩家紛紛一呼百應(yīng)，齊刷刷給出了無痛搬家、2折平替這樣的選項(xiàng)。

OpenAI的大模型，不會(huì)成為中國(guó)AI應(yīng)用的基座了，中國(guó)AI應(yīng)用的發(fā)展之路，也會(huì)與OpenAI所在的硅谷不再相同。

這似乎也是對(duì)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的范式和傳統(tǒng)的延續(xù)。硅谷總是新技術(shù)的發(fā)明者，而中國(guó)市場(chǎng)的用戶、數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)和服務(wù)，會(huì)長(zhǎng)出體驗(yàn)更優(yōu)、規(guī)模更大的產(chǎn)品和應(yīng)用。

從門戶網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、社交應(yīng)用，再到團(tuán)購?fù)赓u和打車平臺(tái)，太平洋兩岸，不斷重復(fù)著兩個(gè)平行宇宙的發(fā)展邏輯。

在中國(guó)這個(gè)宇宙里，用戶為王、場(chǎng)景為王、產(chǎn)品體驗(yàn)為王。

本文來源：量子位

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