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用了幾天新版微信輸入法，我覺得微信里的 AI 體驗(yàn)被低估了

appso 整合編輯：太平洋科技 發(fā)布于：2024-06-26 15:27

微信輸入法自推出以來，憑借一貫的簡潔設(shè)計和易用功能，得到了廣大用戶的喜愛。

在上一個大版本更新中，微信輸入法新增的多端復(fù)制功能秀了一波技術(shù)實(shí)力，把大家習(xí)以為常的輸入法玩出了新的花樣。

最近，微信輸入法 Win、macOS 雙端迎來 1.2.0 正式版升級，引入了一個全新的功能——「問 AI」。

簡單來說，就是將當(dāng)下最熱門的 AI 大模型與輸入法巧妙結(jié)合，讓用戶可以直接在輸入欄與 AI 進(jìn)行交互。

雖然上新的「問 AI」功能，第一眼看來并不顯眼，但愛上微信輸入法，或許只需要這樣一個新功能。

簡單梳理「問 AI」的特點(diǎn)：

基于騰訊自研混元大模型，輸入 = 號獲取答案

信源來自微信讀書文庫，深度有余，時效性較弱

初步信息搜索工具，充當(dāng)在線百科全書助手

不是文案生成工具，也沒有角色扮演能力

附上下載地址：https://z.weixin.qq.com/

聊天加上 AI ，有什么新體驗(yàn)？

提到 AI 大模型與輸入法的結(jié)合，你可能第一時間會想到讓 AI 幫忙組織語句，回復(fù)一些棘手的問題，比如同事借車、老同學(xué)借錢等經(jīng)典難題。

然而，「問 AI」的重點(diǎn)并不在此，而是專注于「問」。

更新微信輸入法后，在設(shè)置中就能看到「問 AI」的開關(guān)，打開即可在輸入時調(diào)用。功能介紹非常簡單明了：輸入問題后按下 = 鍵，就能呼出 AI 為你解答。

舉個例子，假設(shè)你正在和朋友討論歐洲杯，突然需要解釋「越位」是什么意思。這時，你只需在聊天框中敲下「越位 =」，AI 就會出現(xiàn)，并給出詳細(xì)的解釋。

你可以直接將 AI 的回答復(fù)制下來，也可以生成一張圖片，方便轉(zhuǎn)發(fā)給朋友。

這就相當(dāng)于擁有了一位隨時待命，幫你解答疑惑的在線百科全書助手。每當(dāng)聊天中遇到自己不甚了解的話題時，問 AI 就能幫你快速填補(bǔ)知識盲區(qū)，不用再因?yàn)橐粫r詞窮而尷尬。

輸入法的核心在于打字，而問 AI 功能則是微信輸入法與微信讀書 APP 的一場「跨界聯(lián)姻」。

問 AI 給出的答案，基本都是從微信讀書豐富的文庫中提煉而來。這就讓問 AI 與我們熟悉的其他 AI 機(jī)器人有了一些本質(zhì)區(qū)別。

為了更好地理解問 AI 的特點(diǎn)，不妨我們從它「不是什么」的角度來看：

問 AI 并不是 ChatGPT

相信大家使用 ChatGPT 最常見的場景，就是讓它幫忙生成各種文案，或者扮演特定角色，用特定語氣寫一段話，比如請假申請、演講稿或者公告。

但問 AI 無法作為文案生產(chǎn)工具使用。例如，如果你讓它寫一段話來哄生氣的女朋友，它只會根據(jù)微信讀書文庫中的交流技巧，指引你如何自己去寫，而不會直接幫你生成。

同樣，問 AI 也沒有像 ChatGPT 那樣的角色扮演能力，無法陪伴你長時間聊天，或者記住之前的對話內(nèi)容來進(jìn)行上下文交互。目前，它只能針對一個問題給出一次回答，這些都是問 AI 目前不具備的功能。

問 AI 不能取代搜索引擎

雖然微信讀書的文庫內(nèi)容讓問 AI 積累了一定的知識儲備，但從信息面來看仍然比較片面，尤其在強(qiáng)時效性信息或者外文資料方面遠(yuǎn)不及傳統(tǒng)搜索引擎。

問 AI 的總結(jié)更像是知識的搬運(yùn)工，把微信讀書文庫的內(nèi)容打包壓縮送到你面前，所以不要指望它能做到像維基百科那樣面面俱到，更多時候只能充當(dāng)一個初步的信息搜索工具。

不過，或許是因?yàn)槲⑿抛x書上的知識類書籍比較豐富，問 AI 在回答一些定義性或策略性問題時，不僅懂得回答「How」，也更擅長回答「How」。

例如，當(dāng)我們詢問一些投資的概念、投資策略時，它能從相關(guān)書籍中提煉出頗具洞見的建議。

又或者我們在聊天中提及「配享太廟」，雖然我們能說出個大概，卻未必知道其真正含義。不用裝模作樣地瞎猜，只需輸入「=」號，問 AI 就為你展開從含義到背后歷史故事的解讀。

重點(diǎn)是，你可以將它的回答作為一個引子，點(diǎn)擊引用鏈接即可跳轉(zhuǎn)至微信讀書書源具體的章節(jié)，并且問 AI 所引用的段落也會有明顯的標(biāo)注。

通過這種人機(jī)結(jié)合的方式，問 AI 會盡可能幫你更高效地找到想要的答案。

問 AI 不一定完全準(zhǔn)確

「幻覺」是目前所有 AI 大模型的通病，問 AI 自然也難以幸免。

在正常情況下，問 AI 可以正常地回答你所提出的問題，例如梳理小說人物的人際關(guān)系（這可能是它最擅長的任務(wù)）。

但如果你本身提出的問題就包含了錯誤的信息的話，那就會誤導(dǎo) AI 的判斷，它不會主動糾正，而是會將錯就錯給出一個錯誤的回答。

比如沒有讓你吃石頭，或者給披薩涂膠水，但明明不存在的成都迪士尼，卻已經(jīng)在 AI 的想象中生根發(fā)芽。

另一個有趣的現(xiàn)象是，問 AI 的數(shù)學(xué)計算能力似乎也不太行，這或許是當(dāng)前大多數(shù)語言模型的軟肋。因此，與其說問 AI 是一位博學(xué)多才的全能選手，倒不如說它更像一個博覽群書，但不擅計算的文科生。

這里注意一個小細(xì)節(jié)，也許你會擔(dān)心在輸入法進(jìn)行簡單數(shù)學(xué)運(yùn)算時，會因?yàn)椤?」號觸發(fā)問 AI 功能，但經(jīng)過實(shí)測，不會觸發(fā)，一切照常無余。

極致簡單的 AI 交互

問 AI 用了一個看似簡單的 = 號，帶來了目前最簡易的 AI 交互方式。所有操作都在一個文本框內(nèi)完成，可謂簡潔至極。不過，為了避免誤操作，微信在使用規(guī)則上還是做了一些限制。

通過不斷嘗試，我們發(fā)現(xiàn)了一些隱藏規(guī)則：

從最后一次退格或回車開始提問

問 AI 對問題的記錄范圍，是從你最后一次按下退格鍵或回車鍵開始，直到按下 = 號為止。這樣設(shè)計的目的，是為了避免引入之前輸入的無關(guān)內(nèi)容。

但這也帶來一個新問題：你在提問時，需要一個字一個字地把問題完整輸入，如果中途出現(xiàn)錯字，按了退格鍵，就會打斷問題的記錄。

而答案的生成最終以懸浮框的形式存在，主打一個隨時隨問，但懸浮框不光過小，還不太穩(wěn)定，切個屏的功夫就會消失不見。

這或許也是簡化交互邏輯不可避免的代價。

并非所有軟件都支持問 AI

雖然在微信對話框、Word、PPT、Excel、備忘錄等文本編輯器中，都能直接呼出問 AI，為日常創(chuàng)作帶來便利。但在瀏覽器的搜索欄、地址欄，以及各種在線文檔頁面，均無法使用問 AI。

這對于像我這樣的重度依賴在線文檔的用戶來說，無疑是一個使用上的不便。

能以粘貼內(nèi)容提問

我們使用搜索引擎時，往往習(xí)慣于遇到不懂的內(nèi)容，直接復(fù)制粘貼到搜索框中，然后按下搜索鍵。但在使用問 AI 時，復(fù)制粘貼的內(nèi)容需要按下確認(rèn)鍵，才能成功喚起 AI。

問 AI 更適合在輸入文字時，突然靈光一現(xiàn)想要提問時使用，而不太適合用于復(fù)雜的信息搜索。它更像是一位隨叫隨到的答疑助手，而不是替代搜索引擎的萬能工具。

AI 高端化，不如 AI「傻瓜化」

混元大模型的得意門生，不只騰訊元寶，還有微信輸入法。

根據(jù)官方的用戶協(xié)議介紹，問 AI 是基于騰訊自研的混元助手大模型，以此作為計算基礎(chǔ)。這其實(shí)與前不久微信讀書上線的「AI 問書」功能如出一轍，屬于是騰訊混元大模型的生態(tài)整合。

APPSO 之前在體驗(yàn)微信輸入法時，基于九宮格等雙拼方案以及聯(lián)想輸入、模糊音處理等鍵盤常用功能，再加上與騰訊生態(tài)強(qiáng)綁定的拼寫 Plus 等功能，評價它是最適合微信的輸入法。

今天同樣的論斷也大致相似，問 AI 功能目前最大的作用還是服務(wù)于微信聊天。

隨問隨關(guān)的懸浮窗，堪堪夠用的信息量，問 AI 輕松、輕飄，就像是高手隨手拈來的一招，看似簡單，卻也一劍封喉，實(shí)打?qū)嵉亟鉀Q生活聊天過程中的搜索問題。

不過，微信將 AI 大模型與輸入法結(jié)合，并非業(yè)內(nèi)首創(chuàng)。

在去年的 WWDC 大會上，蘋果就發(fā)布了將 Transformer 模型與自帶輸入法相結(jié)合的功能，以提高輸入準(zhǔn)確性。

另一家 AI 巨頭微軟也推出了與 Copilot 結(jié)合的 Swiftkey 輸入法，用戶可直接從鍵盤訪問微軟的 AI 助手，獲取快速答案和解釋，無需切換應(yīng)用程序。

金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎前幾天提到，AI 技術(shù)的核心不在于技術(shù)，而在于用戶體驗(yàn)。隨著 AI 大模型的火熱，各大科技公司正努力將其滲透到人們生活的各個角落。

經(jīng)過一年的發(fā)展，這一趨勢愈發(fā)明顯。

微軟在今年年初宣布了一項(xiàng)重大舉措，進(jìn)一步推動 AI 的普及化——在 Windows PC 鍵盤上引入專門的 Copilot 鍵。這一舉動標(biāo)志著 AI 正式成為個人計算設(shè)備的核心組成部分，而不再僅僅是一個可選功能。

而在剛舉辦的蘋果 WWDC 大會上，蘋果展示的 AI 戰(zhàn)略與之不謀而合。

表面上啥也沒干的蘋果，沒有拿出另一個 ChatGPT，只是將 Apple Intelligence 貫穿于搜索文本和照片、創(chuàng)建圖像、修正語法和拼寫、總結(jié)文本以及編輯照片等功能。

但這樣卻讓 AI 盡可能無聲無息地融入人們的生活，讓用戶在不知不覺中感受到 AI 對用戶體驗(yàn)的改變，而無需明確感知其背后的運(yùn)行原理和具體技術(shù)。

作為人們必須接觸的工具，輸入法的 AI 化可謂是一個重要的普及點(diǎn)。問 AI 功能讓提問變得更加簡單，一鍵式的體驗(yàn)降低了使用 AI 的門檻，提高了人們使用 AI 的頻率，進(jìn)一步普及了 AI 體驗(yàn)。

在內(nèi)容生態(tài)的構(gòu)建上，騰訊元寶與微信輸入法/微信讀書的分野也截然明了，形成了各有側(cè)重的特色。

時效性極強(qiáng)，高質(zhì)量的公眾號文章內(nèi)容成為哺育騰訊元寶的肥料，構(gòu)成了后者區(qū)別于其他大而全 AI 助手的獨(dú)特優(yōu)勢。而微信讀書和輸入法則依托于書籍生態(tài)，追求的是權(quán)威性和可靠性，而不是單純的實(shí)時性。

我們總愛談?wù)?AI 在大模型時代的下一個入口在哪里，關(guān)于這個問題的答案，或腦機(jī)接口、或 AI 智能體，這場技術(shù)潮汐給出了太多答案。

在這些答案當(dāng)中，也許輸入法可能不是最耀眼的，但一定歸屬于最實(shí)用的那批，而微信輸入法已經(jīng)先行一步。

正如著名科技評論家 Kevin Kelly 所說，真正的科技應(yīng)該是看不見的、無形的。

相信在未來，我們會看到更多像微信輸入法這樣的產(chǎn)品通過 AI 化，帶來更多不一樣的產(chǎn)品形態(tài)，豐富我們的體驗(yàn)。

用一句金科玉律來總結(jié)：不管黑貓白貓，抓到老鼠的才是好貓。對于 AI 來說，不管技術(shù)如何，真正改善用戶體驗(yàn)的才是好產(chǎn)品。

本文來源：Appso

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