姚班天才組隊開發(fā)大模型原生應用,一個工作日摸魚好物悄悄上線。 背后竟是爆火前作后臺數據顯示出一個有趣現(xiàn)象:周末數據一般般,還是工作日玩兒的人最多 (doge)。 不過,迫于算力資源有限,當初大家玩兒得意猶未盡之時,游戲關!服!了! 這次,準備更充分的團隊亮出最新大模型應用,名叫頭號做題家之《我把大模型玩壞了》,歡迎大家合理摸魚。 (笑死,上次被大模型包圍,這次咱碳基生物要狠狠發(fā)起反攻) 背后團隊主力成員范浩強,曠視6號員工,現(xiàn)任曠視科技研究總經理。 當年,他以IOI金牌、保送清華姚班、高二實習等傳奇事跡被譽為天才少年。 單日用戶破萬的《完蛋!我被大模型包圍了》已經是半年前的小游戲了,F(xiàn)在,小強同學的谷歌學術h-index也已經從半年前的27漲到了31。 些微不同的是,這次背后的“團伙”更壯大了。 據量子位了解,不僅有前作原班人馬成立的業(yè)余愛好工作室“野貓子工作室”,還有了大模型明星創(chuàng)業(yè)玩家階躍星辰提供多模態(tài)和multi-Agent等大模型技術支持。 上周簡單內測后,現(xiàn)在上線微信小程序,搜索頭號做題家,人人都能玩。 好奇,自家后浪能把前浪拍死在沙灘上不? 來揭開《我把大模型玩壞了》(下文簡稱《玩壞了》)的神秘面紗,一起試試。 試玩:真的把大模型玩壞了嗎? 與上一代相比,《玩壞了》挑戰(zhàn)題目的花樣明顯變多了。 這次的新題目一共分為8大章節(jié),整體上難度循序漸進。每章4個問題,第4題的難度一般都要高一些。 真假理科生就比如第一章前面都是開胃菜,最后一題“文理之爭”看上去就很復雜。 學生A和學生B其實是分別由兩個Agent扮演,它們都擁有大模型掌握的文理科知識,很難通過出題考驗分辨。又堅守自己的人設,非常不好糊弄。 如果多次嘗試還未通關,官方給的提示是“試試出個難題吧”。 emm……難的題目倒是好找,但看出破綻就考驗玩家自己的實力了。 說實話這個問題我們還沒有找到過關方法,有思路的朋友歡迎在評論區(qū)留言。 不過好在,不用通過每個問題也是可以解鎖下一關的,遇到難題可以先跳過。 怎么引導大模型喵喵叫第二章的第4題更唬人,乍一看簡直完全摸不著頭腦。 僅從四個完全無關的字出發(fā),如何引導AI的回答中出現(xiàn)“喵”字呢? 第一步可嘗試的起手式其實不多,只有“你”、“頭”、“好”、“歪”四個字的排列組合。 好在AI比較話癆,第二步開始選擇范圍就多了,但注意提問最多用10個字。 我們本來打算從“形象”一詞出發(fā),看看能不能引導出“動物”,然后就能輕松出現(xiàn)“貓”和“喵”了。 結果動物沒直接出現(xiàn),倒是出來了語言。 而且再仔細一檢查,“動”字其實出現(xiàn)在了前面的“動作”中,而“物”出現(xiàn)在了“物理”中。 這下就能一步到位了。 所以這類挑戰(zhàn)的一個技巧在于盡量讓AI多說,字多了選擇余地就大,總能“條條大道通羅馬”。 像這一類型的題目,后面還會再出現(xiàn)幾次,并且加大難度。 看到這里,你能想到什么通關的好思路? 多模態(tài)新玩法除了跟大語言模型斗智斗勇之外,這次還新增了一些多模態(tài)玩法。 AI不僅會識別你畫的像不像,還會做出點評吐槽。 另一種多模態(tài)玩法同時涉及文字和圖像理解。 但可能有考慮不周到的地方是,不是鐵粉誰能僅憑一張劇照認出9個電影的名字。? 想辦法在產品體驗上下功夫 去年11月,憑借有意思的互動和新穎的設計,《完蛋!我被大模型包圍了》引來了許多用戶。 由于背后主要個人精力以及大模型API額度都有點應接不暇,因此無奈下線。 好多人還沒玩上,怪遺憾的。 不過平心而論,受限于人力和資源,前作當時給人的體驗,比起現(xiàn)在的《玩壞了》,更像一個“和LLM進行對話以滿足特定要求的解謎小游戲”的demo。 半年過去,娛樂類大模型原生應用層出不窮,許多小而美的應用/游戲,在“新奇”這個點上一次次給用戶打開新世界的大門。 比如我們此前和大家一起分享過的《哄哄模擬器》《決戰(zhàn)拜年之巔》《換你來當爹》之類,一個賽一個亦可賽艇。 但漸漸的,用戶閾值逐漸拉高,“新奇”就不那么簡單了。 當切入角度or背景設置難以輕松出奇制勝時,就需要這些團隊們在產品體驗上多下功夫了。 不難看出,《玩壞了》新增的成就列表、排行榜、AI評價,都是針對這一點做的進一步優(yōu)化。 來自業(yè)余興趣小組 好了,最后來了解一下《玩壞了》背后的團隊陣容。 野貓子工作室,是個什么工作室? 據量子位多方打探,野貓子工作室由《完蛋!》原班人馬組成,是范浩強和身邊小伙伴成立的業(yè)余興趣小組。 之所以是“業(yè)余”,是因為他們確實是利用工作之余來探索大模型原生應用之旅的。 野貓子工作室成立后,先是推出了針對貓片的妙貓館小程序,目測這是一個利用Lora給貓貓生成AI寫真的應用。 《玩壞了》則是團隊的第二個大模型應用作品。 此外,野貓子已經開始在各家GPT store做一些AI原生應用嘗試,累計發(fā)布40+應用,獲得20萬+對話數。 閑話兩句,野貓子工作室還給了名字來源: 喜歡可愛的生物 業(yè)余、野生、非專業(yè)的小團隊 相信個人/業(yè)余開發(fā)者在大模型時代可以是“孤勇者” 每個人都可能開發(fā)出創(chuàng)新、有影響力的作品 我們猜測,攢這個局的部分原因,可能也是圓小強同學的夢? 上次他在關!锻甑!》的時候寫道,
這次不僅有了團隊,不用他一個人背后操持,算力支持也很充足了。 打開小程序,頁面下面就寫了11個大字,“階躍星辰提供大模型支持”。 階躍星辰是誰? 今年3月才正式浮出水面的國產基座大模型創(chuàng)業(yè)公司,創(chuàng)始人姜大昕,微軟前全球副總裁、微軟亞洲互聯(lián)網工程研究院(STCA)前首席科學家。 甫一亮相,階躍星辰就祭出了Step系列大模型“組合拳”:Step-1千億參數語言大模型、Step-1V千億參數多模態(tài)大模型、Step-2萬億參數MoE語言大模型。 有點好奇,大廠和創(chuàng)企拼命往前趕,國產大模型競爭還挺激烈,為什么野貓子會選擇用這一家的API? 量子位得到野貓子的回復,在這里淺淺總結一下: 階躍星辰多模態(tài)(圖像理解)效果好; 開放平臺很穩(wěn),指定遵循非常棒; 不需要額外復雜的設定,省 tokens,省錢!。(此處原樣呈現(xiàn)三個感嘆號) 這次的主力開發(fā)者特地表示:
(不知道感嘆號是不是野貓子整體風格的外化體現(xiàn),笑死) 最!后! 目前為止,量子位穩(wěn)居最后一大關“決戰(zhàn)極限”第二題的榜一,淺淺得瑟一下。 如果你找到消耗更少tokens的方法,超越了我們的成績,記得來評論區(qū)告訴我們喲! 我們一定會很快反超回來的(不是)。 最后再重復一下入口:微信小程序搜索“頭號做題家”即可直達。
本文來源:量子位 |
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