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全球首個(gè)開源類Sora猛升級，16秒720p畫質(zhì)電影感拉滿！代碼權(quán)重全開源

新智元整合編輯：太平洋科技發(fā)布于：2024-06-18 14:18

就在剛剛，潞晨Open-Sora團(tuán)隊(duì)在720p高清文生視頻質(zhì)量和生成時(shí)長上實(shí)現(xiàn)了突破性進(jìn)展！

如今，全新升級的Open-Sora不僅支持無縫產(chǎn)出任意風(fēng)格的高質(zhì)量短片，而且更令人驚喜的是，團(tuán)隊(duì)選擇再給開源社區(qū)帶來億點(diǎn)點(diǎn)震撼——繼續(xù)全部開源。

開源地址：https://github.com/hpcaitech/Open-Sora

通過他們的模型權(quán)重，能夠生成各種酷炫的短片，比如海浪和海螺的親密接觸，還有那些深不可測的森林秘境。

人物肖像的渲染也相當(dāng)逼真。不管是中國古典美女，還是歐美風(fēng)的人物，能夠保持一致的風(fēng)格。

還能精準(zhǔn)渲染賽博朋克風(fēng)，讓短片瞬間充滿強(qiáng)烈的未來感和科技感。

也能生成有趣生動的動畫鏡頭，帶來極具表現(xiàn)力的視覺體驗(yàn)。

即使是電影級別的鏡頭制作，也能輕松應(yīng)對。

例如，實(shí)現(xiàn)流暢的變焦效果，為影片增添專業(yè)級的視覺效果。

還能幫助電影制作人員創(chuàng)造出逼真的電影鏡頭。

潞晨的Open-Sora模型以其卓越的性能揭示了視頻生成領(lǐng)域的廣闊前景，而他們的模型權(quán)重和訓(xùn)練代碼已經(jīng)全面開源，感興趣的朋友可以訪問他們的GitHub項(xiàng)目。

GitHub地址：https://github.com/hpcaitech/Open-Sora

文生視頻界的開源戰(zhàn)士

LambdaLabs，美國科技界獨(dú)角獸，基于潞晨團(tuán)隊(duì)先前開源的Open-Sora模型權(quán)重打造了一個(gè)數(shù)字樂高宇宙，樂高迷們在這里找到了極致的創(chuàng)意體驗(yàn)。

潞晨團(tuán)隊(duì)深諳開源對于文生視頻技術(shù)突破的加速度，他們不僅持續(xù)開源模型權(quán)重，還在Github上曬出了技術(shù)路線，讓每個(gè)玩家都能成為文生視頻大模型的掌控者，不再是單純的圍觀群眾。

報(bào)告地址：https://github.com/hpcaitech/Open-Sora/blob/main/docs/report_03.md

技術(shù)深度解碼

潞晨Open-Sora團(tuán)隊(duì)的這份技術(shù)報(bào)告，深度剖析了本次模型訓(xùn)練的核心和關(guān)鍵。

在上一個(gè)版本基礎(chǔ)上，引入了視頻壓縮網(wǎng)絡(luò)（Video Compression Network）、更優(yōu)的擴(kuò)散模型算法、更多的可控性，并利用更多的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出了1.1B的擴(kuò)散生成模型。

在這個(gè)「算力為王」的時(shí)代，視頻模型訓(xùn)練有兩大痛點(diǎn)：計(jì)算資源的巨大消耗與模型輸出質(zhì)量的高標(biāo)準(zhǔn)。潞晨Open-Sora團(tuán)隊(duì)以一種極簡而有效的方案，成功地在成本和質(zhì)量之間找到了平衡點(diǎn)。

Open-Sora團(tuán)隊(duì)提出了一個(gè)創(chuàng)新的視頻壓縮網(wǎng)絡(luò)（VAE），該網(wǎng)絡(luò)在空間和時(shí)間兩個(gè)維度上分別進(jìn)行壓縮。

具體來說，他們首先在空間維度上進(jìn)行了8x8倍的壓縮，接著在時(shí)間維度上進(jìn)一步壓縮了4倍。通過這種創(chuàng)新的壓縮策略，既避免了因抽幀而犧牲視頻流暢度的弊端，又大幅降低了訓(xùn)練成本，實(shí)現(xiàn)了成本與質(zhì)量的雙重優(yōu)化。

視頻壓縮網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

Stable Diffusion 3，最新的擴(kuò)散模型，通過采用了rectified flow技術(shù)替代DDPM，顯著提升了圖片和視頻生成的質(zhì)量。

盡管SD3的rectified flow訓(xùn)練代碼尚未公開，但潞晨Open-Sora團(tuán)隊(duì)已經(jīng)基于SD3的研究成果，提供了一套完整的訓(xùn)練解決方案，包括：

簡單易用的整流（rectified flow）訓(xùn)練

用于訓(xùn)練加速的Logit-norm時(shí)間步長采樣

基于分辨率和視頻長度的時(shí)間步長采樣

通過這些技術(shù)的整合，不僅能夠加快模型的訓(xùn)練速度，還能顯著減少推理階段的等待時(shí)間，確保用戶體驗(yàn)的流暢性。

此外，這套訓(xùn)練方案還支持在推理過程中輸出多種視頻寬高比，滿足了多樣化場景下的視頻素材需求，為視頻內(nèi)容創(chuàng)作者提供了更加豐富的創(chuàng)作工具。

他們在報(bào)告中也透露了更多關(guān)于模型訓(xùn)練的核心細(xì)節(jié)，包括數(shù)據(jù)清洗和模型調(diào)優(yōu)的實(shí)用技巧，以及構(gòu)建了更完善的模型評估體系，保障模型的穩(wěn)健性和泛化能力。

他們還提供了可以自行一鍵部署的Gradio應(yīng)用，并支持調(diào)節(jié)輸出的運(yùn)動分?jǐn)?shù)、美學(xué)分?jǐn)?shù)和鏡頭移動方式等參數(shù)，甚至可以一鍵通過GPT-4o自動修改指令并支持中文輸入。

打破閉環(huán)，開源賦能

自O(shè)penAI Sora發(fā)布以來，業(yè)界對Sora的開放性期待值爆表，但現(xiàn)實(shí)卻是持續(xù)的等待游戲。潞晨Open-Sora的開源，為文生視頻的創(chuàng)新和發(fā)展注入了強(qiáng)勁的活力。

「授人以魚不如授人以漁」，訪問他們的GitHub地址，即可零門檻免費(fèi)獲得模型權(quán)重和全套訓(xùn)練代碼，這使用戶從被動的內(nèi)容消費(fèi)者轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極的內(nèi)容創(chuàng)造者。

這一轉(zhuǎn)型為企業(yè)用戶解鎖了自主開發(fā)文生視頻應(yīng)用的新技能，無論是打造沉浸式游戲、創(chuàng)意廣告還是制作影視大片，文生視頻技術(shù)的應(yīng)用場景得到了指數(shù)級擴(kuò)展。

或許可以期待這股星星之火，能夠點(diǎn)燃整個(gè)文生視頻領(lǐng)域的創(chuàng)新激情，實(shí)現(xiàn)從點(diǎn)到面的燎原之勢。

潞晨Open-Sora開源鏈接：https://github.com/hpcaitech/Open-Sora

參考資料：

https://wandb.ai/lambdalabs/lego/reports/Text2Bricks-Fine-tuning-Open-Sora-in-1-000-GPU-Hours--Vmlldzo4MDE3MTky

https://hpc-ai.com/blog/open-sora-from-hpc-ai-tech-team-continues-open-source-generate-any-16-second-720p-hd-video-with-one-click-model-weights-ready-to-use

本文來源：新智元

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