太平洋科技要聞

這個(gè)行業(yè)，要變天了？

虎嗅網(wǎng) 整合編輯：太平洋科技發(fā)布于：2024-05-27 15:08

DeepMusic（靈動(dòng)音科技）創(chuàng)始人劉曉光，在清華大學(xué)就讀時(shí)曾是清華校園歌手大賽中出鏡率最高的人。當(dāng)2009~2013年，劉曉光在清華舞臺(tái)上一展歌喉時(shí)，臺(tái)下不會(huì)有太多人想到，這位清華大學(xué)音樂圈的風(fēng)云人物、化學(xué)系高材生，最終會(huì)成為一個(gè)AI創(chuàng)業(yè)者。

劉曉光身上有許多看似并不相關(guān)卻聚在一起的標(biāo)簽：接連得到騰訊與GGV投資的AI創(chuàng)業(yè)者、清華大學(xué)化學(xué)系本博連讀生、AIGC公司創(chuàng)始人、清華大學(xué)吉他社社長、發(fā)過唱片又寫過代碼……

面對(duì)虎嗅，劉曉光頗為幽默地回想起自己創(chuàng)業(yè)伊始：由于清華化學(xué)系曾誕生了完美世界創(chuàng)始人池宇峰這樣的“創(chuàng)業(yè)明星學(xué)長”，這里也成為了游戲創(chuàng)業(yè)者的“沃土”。在劉曉光休學(xué)前，他聽到最多的一句“系內(nèi)吐槽”是：“清華化學(xué)系都該去做游戲�！�

劉曉光并未選擇游戲或者化學(xué)，他選擇了音樂。

2018年，劉曉光成立了DeepMusic，在創(chuàng)業(yè)伊始，DeepMusic最早的方向是試圖用AI生成旋律，此后逐漸向AI音樂解決方案、綜合性AI工具進(jìn)化。在創(chuàng)投圈，DeepMusic算是AI音樂這個(gè)小眾賽道的“資本寵兒”。2018年創(chuàng)業(yè)不久后便拿到了清華大學(xué)學(xué)長李健、“華控基石”聯(lián)合投資的天使輪投資。此后在2020年、2023年DeepMusic連續(xù)完成了A輪和A+輪投資，累計(jì)融資金額超千萬美元，這是國內(nèi)AI音樂賽道截至目前融資總額最高的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。

影響劉曉光命運(yùn)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)發(fā)生于2016年。曾任清華大學(xué)吉他社社長的劉曉光機(jī)緣巧合加入了清華大學(xué)AI作曲小組，這是一個(gè)隸屬于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系的興趣組，幾個(gè)組員試圖用AI解決音樂創(chuàng)作的問題。正是基于清華大學(xué)AI作曲小組，劉曉光最終成立了DeepMusic。

一路走來，劉曉光的創(chuàng)業(yè)之路不乏危機(jī)。他經(jīng)歷過短視頻平臺(tái)沖擊音樂產(chǎn)業(yè)的劇變，曾被第三方平臺(tái)抄襲，還曾被大廠挖人、被音樂老炮欺騙。但最大的危機(jī)，來自于2020年的一次“驚醒”，當(dāng)時(shí)得到騰訊投資的劉曉光看到了騰訊音樂的行業(yè)研究報(bào)告：平均每年有100萬首新歌誕生，但全行業(yè)收入的80%都流向了最火的100首新歌。

“一個(gè)關(guān)鍵問題是：AI提升音樂創(chuàng)作效率，真能帶來更多營收嗎？”劉曉光告訴虎嗅，“2020年，當(dāng)知道每年都有100萬首海量新歌產(chǎn)生，對(duì)我來說猶如晴天霹靂。作為給音樂供應(yīng)端提高效率的生產(chǎn)工具，供應(yīng)端不需要你，那你的業(yè)務(wù)模式該是什么樣的呢？”

這成為了DeepMusic轉(zhuǎn)向的起點(diǎn)：從此前針對(duì)行業(yè)內(nèi)B端用戶，向更廣闊的端市場進(jìn)行探索。他開始轉(zhuǎn)變產(chǎn)品邏輯，針對(duì)音樂愛好者，推出主打音樂創(chuàng)作“心流體驗(yàn)”的音樂創(chuàng)作工具。

2023年1月，DeepMusic開啟AI音樂產(chǎn)品“和弦派”的內(nèi)測(cè)，這是一款可以囊括歌詞創(chuàng)、旋律、編曲、混音等多個(gè)環(huán)節(jié)的AI音樂工具。截至2024年5月，和弦派的用戶總量已經(jīng)突破10萬人，成為目前國內(nèi)用戶總數(shù)最多的工具類AI音樂產(chǎn)品之一。據(jù)劉曉光透露，和弦派的用戶中有50%音樂愛好者，20%音樂老師，30%專業(yè)音樂人，目前和弦派已經(jīng)采取付費(fèi)模式。

4月29日，“和弦派”2.0正式版上線，用戶能在其中參與歌詞構(gòu)思、旋律構(gòu)建、編曲設(shè)計(jì)、虛擬演唱直至后期混音的全過程，在用戶編輯音樂過程中也實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)交互反饋的效果。

不過，擺在劉曉光面前的挑戰(zhàn)依然存在。

理想主義者的陣痛期

2018年劉曉光創(chuàng)業(yè)初期，時(shí)值移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)熱潮，人工智能還剛剛嶄露頭角，但已大有“為未來指明方向”之勢(shì)。這讓初創(chuàng)的DeepMusic迎來一個(gè)不錯(cuò)的開局：開始有更多人開始關(guān)心AI給音樂行業(yè)帶來的機(jī)會(huì)。

2018年2月，拿到李健的天使輪投資，劉曉光只花了20分鐘。巧合的是：除了李健在清華電子系熏陶出的技術(shù)直覺外，兩天前《經(jīng)典詠流傳》節(jié)目找到李健，想要通過技術(shù)手段將四千首古詩詞譜成曲子在節(jié)目播放，這樣的批量生產(chǎn)非常適合用AI搞定，因此李健覺得AI音樂這件事情大方向是對(duì)的。

此時(shí)，DeepMusic主要的業(yè)務(wù)模式是，用研發(fā)的AI音樂工具，給一些專業(yè)音樂團(tuán)隊(duì)、影視公司提供BGM創(chuàng)作相關(guān)的服務(wù)。它最主要的收入來源，是一些音樂、影視行業(yè)的B端用戶。

當(dāng)時(shí)的AI技術(shù)生成人聲較為勉強(qiáng)，但是已經(jīng)能夠滿足BGM的需求。因此最開始DeepMusic也在考慮將AI生成短視頻BGM作為重要的一個(gè)服務(wù)。

當(dāng)時(shí)擺在DeepMusic面前的關(guān)鍵考題是：需要一邊研究將技術(shù)轉(zhuǎn)化為服務(wù)的道路，一邊摸索音樂產(chǎn)業(yè)底層邏輯。脫胎于學(xué)術(shù)領(lǐng)域的他們，在此前沒有任何音樂產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，因此對(duì)于這個(gè)難以捉摸的行業(yè)了解甚少。

“從2018年開始每天都在研究錢從哪賺到哪�！眲怨庹f。這條路并不容易，那時(shí)的音樂行業(yè)極為不透明和排外，一些音樂老炮也不會(huì)跟他說實(shí)話，研究一年之后他對(duì)“AI+音樂”創(chuàng)業(yè)的底層邏輯有了一些新的想法。當(dāng)時(shí)抖音、快手的崛起已經(jīng)勢(shì)不可擋，他們也開始跟短視頻平臺(tái)的人去聊通過AI生成更多BGM的可能性。

誰料，就在他們剛剛找到一些感覺時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)整個(gè)行業(yè)突然變天了。

2019年，異軍突起的短視頻平臺(tái)給音樂行業(yè)分發(fā)邏輯帶來劇變，騰訊、網(wǎng)易云等音樂平臺(tái)在分發(fā)機(jī)制上擁有的絕對(duì)話語權(quán)，被勢(shì)能強(qiáng)勁的抖音、快手逐漸蠶食。曾經(jīng)用戶沒有別的選擇，只能在這些音樂平臺(tái)上聽歌，平臺(tái)在積累用戶的同時(shí)，還能夠做直播和音樂娛樂化的變現(xiàn)——這部分收入，占騰訊音樂的50%以上。在短視頻興起之后，《學(xué)貓叫》等神曲搶奪了用戶更多的注意力。音樂平臺(tái)的播放次數(shù)則被嚴(yán)重?cái)D壓。

那一年，隨著短視頻平臺(tái)規(guī)則的不斷調(diào)整，音樂產(chǎn)業(yè)的商業(yè)模式每隔幾個(gè)月就會(huì)改變。在劇變之下，各路人馬為在本就“為愛發(fā)電”的產(chǎn)業(yè)活下去，“會(huì)干一些特別惡心的事情”，“洗歌”——通過模仿抄襲熱門歌曲的歌詞、旋律來獲得更高播放量，也應(yīng)運(yùn)而生。亂象之下，流行歌曲也越發(fā)良莠不齊，一些沒什么音樂性的簡單歌曲也能被推成爆款歌曲。

這對(duì)于“AI+音樂”帶來的變化是明顯的。從市場大環(huán)境看，對(duì)于AI快速生成短視頻BGM等簡單歌曲的需求迅速放大；但挑戰(zhàn)隨之而來，各大平臺(tái)都開始琢磨這件事，甚至讓行業(yè)變得亂象叢生。

2020年，騰訊、網(wǎng)易、快手等大廠也開始嘗試投入AI音樂類產(chǎn)品。大廠通過投資并購來獲取新技術(shù)向來不是什么新鮮事，靈動(dòng)音也成為了他們的目標(biāo)之一。

找到DeepMusic的投資方開始變多，這里面不乏一些公司此前的客戶，這些平臺(tái)客戶的想法是：干脆“以投代買”，進(jìn)一步降低成本。由于那時(shí)公司現(xiàn)金流緊張，劉曉光一度只能硬著頭皮去談這個(gè)“以投代買”的方案。好在后來他拿到了騰訊投資，拒絕了其他平臺(tái)的投資意向。

誰料，就在拿到騰訊投資的第二天，DeepMusic員工就接到了獵頭的電話，“以投代買”計(jì)策未成功的大廠試圖挖人。不久后，又有平臺(tái)開始抄襲他們的產(chǎn)品。

當(dāng)短視頻帶來了旺盛的AI生成BGM需求后，DeepMusic這樣的小公司并未因此獲得更多生機(jī)，反而在一些平臺(tái)型大廠眼中，“通過資本迅速復(fù)制DeepMusic的功能”才是捷徑。

這引發(fā)了劉曉光的危機(jī)意識(shí)和思考。那一兩年時(shí)間，劉曉光時(shí)刻關(guān)注該大廠“類似Suno”的AI音樂產(chǎn)品數(shù)據(jù)動(dòng)向，“看看大廠在做什么動(dòng)作，自己是不是該調(diào)整。”但現(xiàn)在他認(rèn)為那種心態(tài)是踩了坑。因?yàn)樽詈螅摯髲S的AI音樂產(chǎn)品“干崩了”，并未跑出來。

到了2020年初，該大廠內(nèi)部的AI音樂產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)“曲終人散”。

本以為在競對(duì)離場后，情況會(huì)有所好轉(zhuǎn)。但2020年騰訊公開的一份產(chǎn)業(yè)報(bào)告，卻讓他們感覺“用一年來研究的行業(yè)和布局”白費(fèi)了。

產(chǎn)業(yè)報(bào)告顯示，2020年有100萬首海量新歌產(chǎn)生，而在今年這個(gè)數(shù)量可能達(dá)到千萬級(jí)別，這其中有20萬首音樂的質(zhì)量足夠完美，但只有一萬首有機(jī)會(huì)被用戶聽到，100首被用戶反復(fù)聽。而那100首歌曲賺了整個(gè)行業(yè)80%的錢。

國內(nèi)音樂營收在500億左右，其中有100億分給創(chuàng)作者，大部分份流向周杰倫、林俊杰等專業(yè)歌手為代表創(chuàng)作的IP歌曲，一家制作公司從非IP歌手中拿到的最多是15億——而AI音樂的天花板份額可能不會(huì)大于這個(gè)數(shù)字，并且不會(huì)帶來增量，用戶不會(huì)再為音樂掏更多的錢。這是一個(gè)供需關(guān)系極度失衡的存量博弈市場。

這意味著2018年支撐DeepMusic的創(chuàng)業(yè)想法之一——AI生成短視頻BGM模式——算是竹籃打水一場空了。實(shí)際上，某短視頻平臺(tái)一年的BGM版權(quán)費(fèi)用只在千萬級(jí)別，這些音樂完全不需要AI生成，這是因?yàn)楣揞^音樂庫有幾十萬首免費(fèi)的無版權(quán)歌曲。

天花板太窄？那就換個(gè)賽道

當(dāng)劉曉光意識(shí)到全球的BGM罐頭音樂市場不到一億時(shí)，他內(nèi)心是震撼的。

“當(dāng)你講一個(gè)故事，這個(gè)事的天花板還不到一億，那還創(chuàng)什么業(yè)�。俊眲怨庹f。

但他也從這些數(shù)字里獲得了答案。

“為什么明明知道只有100首歌能賺大錢，但新歌卻依舊在爆炸性增長？”劉曉光思考后認(rèn)為，這說明這個(gè)行業(yè)還有一些未被挖掘的隱秘需求：創(chuàng)作音樂并不是為了賺錢，創(chuàng)作本身就是一件能帶給人愉悅體驗(yàn)的事情，就像愛寫小說的人享受的是打磨故事的過程，通過AI一鍵生成小說可能對(duì)這些人來說是偽需求。

另一個(gè)數(shù)字加深了他的信心：國內(nèi)至少有1.3億人買過樂器，說明至少有十分之一的人對(duì)創(chuàng)作音樂是感興趣的。在他粗略估算下，用戶上限是1億，核心用戶2000萬，月活上限2000萬。而目前國內(nèi)AIGC平臺(tái)月活也已經(jīng)達(dá)到了這個(gè)級(jí)別。

那么，如何打造一款產(chǎn)品，讓用戶通過音樂創(chuàng)作來獲得樂趣呢？

曾經(jīng)那句“清華化學(xué)系的人就該做游戲”的系內(nèi)吐槽，帶給他靈感。為什么不借鑒做游戲的方式去做一款音樂創(chuàng)作類產(chǎn)品呢？

2023年1月，他徹底改變了產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路并推出全新產(chǎn)品——和弦派App。

就像游戲一樣，這個(gè)產(chǎn)品更注重的是過程而非結(jié)果。劉曉光希望通過手機(jī)端一棧式服務(wù)，讓用戶能從每個(gè)音符的選擇排列開始，體驗(yàn)創(chuàng)作音樂的心流狀態(tài)，因此它并非是Suno那種輸入文字后一鍵生成的AI音樂產(chǎn)品。

在確定好目標(biāo)后，他又遇到了技術(shù)難關(guān)：如何讓用戶在創(chuàng)作音樂時(shí)能獲得低延時(shí)的聲音實(shí)時(shí)反饋？

這是因?yàn)椋合啾纫曨l延時(shí)掉幀，幾秒鐘的聲音延時(shí)更容易被用戶感知且極為影響體驗(yàn)。而劉曉光希望，讓用戶在點(diǎn)擊調(diào)整每個(gè)音符時(shí)都能收到實(shí)時(shí)反饋。在這方面，iPhone的做法是一直將音頻線程作為第一線程，每個(gè)線程每秒回調(diào)50次，保證了聲音畫面一直同步，因此蘋果設(shè)備的音視頻體驗(yàn)安卓優(yōu)于其他設(shè)備。在開發(fā)iOS音視頻軟件時(shí)，就可以直接調(diào)用蘋果引擎的第一線程做同步。

而安卓設(shè)備卻沒有這種優(yōu)勢(shì)，因此要求開發(fā)團(tuán)隊(duì)用Rust語言重新搭建引擎，不同樂器帶來的多重軌道也增加了這件事情的難度，經(jīng)過一年時(shí)間他們終于搞定了這個(gè)40萬Rust語言的引擎。從敏捷工程管控、產(chǎn)品開發(fā)到運(yùn)營獲客，他們也幾乎都是從零到一去學(xué)習(xí)。

目前和弦派的商業(yè)模式有兩點(diǎn)：一是作為音樂工具收費(fèi)。二是像唱片公司那樣，幫C端用戶發(fā)行歌曲，獲得播放量帶來的結(jié)算分成。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代產(chǎn)品有兩個(gè)不同本質(zhì)的路線：提升用戶體驗(yàn)Kill time或者是提升用戶效率Save time。那時(shí)的殺手級(jí)應(yīng)用大都二選一，要么將體驗(yàn)做到極致，要么將工具做到極致。AIGC的頭部產(chǎn)品，Minimax的星野和月暗的Kimi也在Kill time和Save time的不同路線分岔。而和弦派則是兩者皆有。

這是因?yàn)椋簞怨饨o產(chǎn)品的定義是AI音樂工作站，一款全方位輔助音樂創(chuàng)作的工具。但因?yàn)橐魳穭?chuàng)作本身就是一種體驗(yàn)感很強(qiáng)的事情，它也有著Kill time的體驗(yàn)屬性。

在我們?nèi)齻€(gè)小時(shí)的交流里，他提到了74次游戲。他經(jīng)常會(huì)跟做游戲的校友交流，因?yàn)橛螒虿攀菍ill time體驗(yàn)拉到極致的產(chǎn)品。但他們的交流通常以“曉光，你來做游戲吧”開始，然后以“不行，我還有音樂理想”結(jié)束。

Kill time or Save time?AI時(shí)代的殺手應(yīng)用可能會(huì)有全新的產(chǎn)品邏輯嗎？

劉曉光認(rèn)為，在音樂類產(chǎn)品上可能兩者結(jié)合才是最好的通路。他一直在探索，但現(xiàn)在仍舊偶爾會(huì)感到迷茫、糾結(jié)：到底是應(yīng)該按工具開發(fā)還是按照游戲開發(fā)？

他想過將RPG游戲跟AI音樂結(jié)合，也在思考用游戲的方式來重做自己的產(chǎn)品，或者真的直接做一款游戲。畢竟游戲有著高ARPPU，相比之下音樂工具用戶付費(fèi)意愿有限。

他的困境或許能代表當(dāng)下很多的AIGC創(chuàng)業(yè)者：當(dāng)理想破滅，發(fā)現(xiàn)AIGC無法顛覆內(nèi)容行業(yè)時(shí)，該以什么樣的心態(tài)繼續(xù)下去?

是努力找場景實(shí)現(xiàn)PMF，還是繼續(xù)改進(jìn)技術(shù)以迭代更有想象力的產(chǎn)品？

在一次校友會(huì)上，他和一個(gè)基礎(chǔ)大模型公司CEO聊了兩小時(shí)，內(nèi)容是關(guān)于腦科學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)等星辰大海的話題。

他們的共識(shí)是：通過腦電波的不同模態(tài)標(biāo)注，能更好地體現(xiàn)出不同音樂帶給人的情緒�；蛟S在技術(shù)足夠發(fā)達(dá)后，腦電波生成AI音樂會(huì)比目前的文生音頻效果更好。而技術(shù)突破總能給產(chǎn)品帶來更大的想象空間。

本文來源：虎嗅

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