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字節(jié)發(fā)布豆包大模型家族，一塊錢生成三本《三國演義》，價格比行業(yè)便宜 99%

appso 整合編輯：龔震 發(fā)布于：2024-05-16 18:06

一塊錢買得到什么？

在15日上午召開的 2024 季春季火山引擎 Force 原動力大會上，火山引擎總裁譚待給出了一個意料之外的答案。

一元錢就能買到豆包主力模型的 125 萬 tokens，大約 200 萬個漢字，相當(dāng)于生成三本《三國演義》。

價格戰(zhàn)開卷！字節(jié)發(fā)布豆包大模型家族

大模型場景落地的關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于模型效果、推理成本以及落地難度。

為了幫助企業(yè)解決好這些挑戰(zhàn)，用更好的模型、更低的成本和更易落地的方案幫助企業(yè)做好 AI 轉(zhuǎn)型，火山引擎今天正式推出新一代的全棧 AI 服務(wù)。

好的技術(shù)一定是在大規(guī)模的運(yùn)用，在大量調(diào)用的情況下不斷打磨才能形成的。

一年前，原名「云雀」的豆包大模型成為國內(nèi)首批通過算法備案的大模型之一。

經(jīng)過一年的迭代發(fā)展，現(xiàn)在豆包大模型目前日均處理 1200 億 tokens 文本，生成超過 3000 萬張圖片。

從今天開始，豆包大模型將正式通過火山引擎對外提供服務(wù)。

本次發(fā)布的模型家族包括豆包通用模型 pro、通用模型 lite、角色扮演模型、語音識別模型、語音合成模型、文生圖模型等九款模型。

其中豆包模型的最強(qiáng)「選手」豆包通用模型 pro，在理解生成邏輯和記憶等多個維度上都有非常出色的性能，支持 128K 上下文窗口，能夠幫助用戶快速理解耳環(huán)總結(jié)高難度的長文本內(nèi)容。

在某些場景里，對于延時和成本敏感的客戶來說，豆包通用模型 lite 則是更好的選擇。

得益于角色扮演模型的加持，無論是扮演四川話的老師，還是推動劇本殺的故事演繹，現(xiàn)場的實際演示都顯得游刃有余。

語音是與 AI 交互過程中的重要一環(huán)。

語音識別模型和語音合成模型能夠準(zhǔn)確識別用戶的內(nèi)容、語種和語境，并且通過對音色、語氣和語調(diào)的學(xué)習(xí)，可以讓大模型表達(dá)出真實的感情，讓 AI 實現(xiàn)仿若真人般的交流。

大的使用量，才能打磨出好模型，也能大幅降低模型推理的單位成本。

火山引擎今天直接化身「價格屠夫」，給大模型市場帶來了億點點震撼。

市面上同規(guī)格模型的定價一般為 0.12元/千 Tokens，而豆包通用模型 pro-32k 模型推理輸入價格僅為 0.0008 元/千Tokens，比行業(yè)價格低 99.3%。

又或者，豆包通用模型 pro-128k 模型的輸入價格為 0.005 元/千Tokens，比行業(yè)價格低 95.8%，真正做到了「從分到厘」的價格內(nèi)卷。

另外，為了幫助企業(yè)更好地落地應(yīng)用大模型，譚待也宣布推出火山方舟 2.0 平臺并發(fā)布三個大模型插件：

*聯(lián)網(wǎng)插件：從全網(wǎng)的數(shù)據(jù)中搜索出相關(guān)的數(shù)據(jù)信息

*內(nèi)容插件：提供豐富的視頻和圖文內(nèi)容

*知識庫插件：支持專有數(shù)據(jù)的精調(diào)，從而盡可能降低 AI 幻覺

應(yīng)用為本，落地才是王道

通過 AI 原生的開發(fā)平臺，我們有機(jī)會讓每一個人都成為 AI 應(yīng)用的開發(fā)者。

在發(fā)布會現(xiàn)場，譚待擲地有聲地作出了如上判斷。作為新一代 AI 應(yīng)用搭建平臺，無論用戶是否具有編程基礎(chǔ)，都可以在扣子上快速搭建基于模型的各類 bot。

并且，用戶還能將 bot 發(fā)布到各種社交平臺、通訊軟件或部署到網(wǎng)站等其他渠道。

發(fā)布會的開場演示了一位五年級小朋友的 AI bot，它通過利用在學(xué)校學(xué)到的語文知識，打造了一個充當(dāng)英語外教的 AI bot。

即便是面對應(yīng)用場景能力要求更高的企業(yè)環(huán)境，bot 也足以應(yīng)付自如。

海底撈使用扣子模擬顧客對話演練，幫助客服小姐姐提高服務(wù)水平；超級猩猩使用扣子給用戶提供健身方案；招商銀行基于扣子搭建了推薦餐飲優(yōu)惠門店的掌上生活優(yōu)惠 bot……

扣子創(chuàng)建的 bot 支持文字、圖片、語音、視頻、GUI 卡片等多種模態(tài)的混合交互，用戶甚至可以像和真人聊天一樣跟 bot 進(jìn)行語音交流。

另外，火山引擎還正式發(fā)布了扣子專業(yè)版——根據(jù)企業(yè)需求，以扣子平臺為基礎(chǔ)做進(jìn)一步的封裝，支持更多高級的特性。

在過往的十多年里，最懂移動互聯(lián)網(wǎng)時代的字節(jié)跳動似乎總能做一個產(chǎn)品火一個，悄然成為如今的龐然巨獸。

而本次發(fā)布會最讓人印象深刻的，莫過于字節(jié)跳動對于模型時代下的產(chǎn)品應(yīng)用與開發(fā)的經(jīng)驗分享。

產(chǎn)品和戰(zhàn)略副總裁朱駿表示，比起在服務(wù)器端跑的代碼，更重要的是要創(chuàng)造出合適的產(chǎn)品形態(tài)和自然的交互方式，以滿足用戶的實際需求，讓用戶真正愿意使用這些產(chǎn)品。

在發(fā)布會現(xiàn)場，朱駿透露了豆包名字的來由。

看似和 AI 扯不上太多關(guān)系的「豆包」實則在最初起名時，首先確定下來的通用原則便是簡單、好讀、好記。

與此同時，為了拉近產(chǎn)品與用戶之間的距離，他們內(nèi)部也為豆包這類產(chǎn)品定義了三個產(chǎn)品設(shè)計原則：擬人化、離用戶近，嵌入用戶的使用環(huán)境、個性化。

在過去的一年里，字節(jié)跳動在大模型應(yīng)用的形態(tài)上做了很多的探索，而他最大的感受是跟 AI 時代之前相比，做應(yīng)用既有共性，也有很大的差別。

那共性是什么呢？人的本質(zhì)的需求其實沒有變化。比方說想要快速的、方便的獲取信息的需求沒有變化，在工作當(dāng)中要給自己提效……

在他看來，以往做產(chǎn)品之所以相對簡單，是因為至少底下的技術(shù)是成熟的，是穩(wěn)定的，所以只要發(fā)揮同理心去想用戶的需求，但大模型時代卻又截然不同。

它新的難度就是不僅要考慮大模型此時此刻能干啥，可能更重要的是要去猜測 3 個月、 6 個月、兩年以后能夠?qū)崿F(xiàn)什么樣的新的用戶場景。

所以這是一個新的挑戰(zhàn)，也是要在動態(tài)的技術(shù)演進(jìn)下，不斷的去預(yù)測下一個產(chǎn)品的 PMF。

以 AI 搜索引擎為例，朱駿透露在去年上半年評測搜索的任務(wù)，往往 10 道題錯 6 道，這意味著搜索這個應(yīng)用場景是完全不成立，但隨著模型能力的進(jìn)化，如今 AI 搜索至少能為用戶提供可用的服務(wù)。

這種從無到有，從可用到優(yōu)化的轉(zhuǎn)變，不僅僅是技術(shù)層面的突破，更是對用戶需求深刻洞察的成果。

根據(jù)麥肯錫的報告，到 2030 年，大模型推動的全球經(jīng)濟(jì)增量預(yù)計將達(dá)到 49 萬億元人民幣，其中中國部分的經(jīng)濟(jì)增量將達(dá)到 14 萬億人民幣。

龐大的經(jīng)濟(jì)增量既包括大模型對現(xiàn)有工作效率的提升，也包括新技術(shù)所帶的新場景和新業(yè)態(tài)。

字節(jié)跳動的探索，是 AI 應(yīng)用落地的一個縮影，更是整個行業(yè)需要思考的共同課題。而這也正是譚待反復(fù)強(qiáng)調(diào)的觀點，好的模型一定要讓每一個人，每一家企業(yè)都用起來。

文章來源：APPSO

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