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國產(chǎn)大模型：今天起，我們100萬tokens只需1元！

量子位 整合編輯：太平洋科技 發(fā)布于：2024-05-13 17:05

近日在（Invited Talk）中“國內(nèi)唯一”的大模型玩家智譜AI，今天又放出了一個(gè)好消息：

現(xiàn)在我家的大模型開放平臺(tái)，1元=1000000 tokens！

具體而言，這次價(jià)格調(diào)整的對(duì)象，是智譜AI的GLM-3-Turbo：

  • 之前：0.005元 / 千tokens

  • 現(xiàn)在：0.001元 / 千tokens

換算一下，就是1元=1000000tokens；而同樣是百萬tokens，ChatGPT的價(jià)格是這樣的：

什么概念呢？

相當(dāng)于花1元錢就能寫1萬條小紅書（以350字計(jì)算）。

這個(gè)大動(dòng)作，一下子就讓智譜AI成為入門級(jí)里最便宜的那一個(gè)；而且它還特別提供用戶tokens優(yōu)惠計(jì)劃：送！

開放平臺(tái)新注冊(cè)用戶獲贈(zèng)從500萬tokens提升至2500萬tokens（包含2000萬GLM3-Turbo和500萬GLM4）。

除此之外，GLM-3 Turbo Batch批處理API進(jìn)一步便宜50%——0.0005/千 tokens。

值得一提的是，這不是智譜AI第一次對(duì)價(jià)格進(jìn)行調(diào)整。

早在去年10月份，它就面向開發(fā)者把調(diào)用API的價(jià)格砍掉了一個(gè)數(shù)量級(jí)。

不過有一說一，如果說大模型是AIGC時(shí)代的“商品”，那么性價(jià)比必然是一個(gè)硬指標(biāo)。

所以智譜AI，用起來又如何呢？

價(jià)格便宜了，能力還上去了

沒錯(cuò)，除了價(jià)格調(diào)整的消息之外，智譜AI官方還表示：

包括GLM-3 Turbo在內(nèi)的GLM系列將迎來更新，正在部分開放測(cè)試中，即將和廣大開發(fā)者和應(yīng)用者見面。

至于目前的效果，我們?cè)谥亲VAI大模型MaaS開放平臺(tái)便可以直接體驗(yàn)一番。

例如在“體驗(yàn)中心”，我們可以先將模型設(shè)置為GLM-3-Turbo，然后問它一個(gè)專業(yè)且復(fù)雜的問題：

請(qǐng)你作為一名經(jīng)濟(jì)學(xué)的資深教授，幫助我解決一些寫論文問題。我是一名經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)生，我想寫一篇論文方向是人工智能與經(jīng)濟(jì)學(xué)的論文，但我不知道具體的選題方向。你能結(jié)合研究熱點(diǎn)，給我一些有思想有深度、提供新知的選題嗎? 請(qǐng)注意，你的回答禁止出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)、人工智能與經(jīng)濟(jì)學(xué)等詞語。

不難看出，在特定領(lǐng)域中，GLM-3-Turbo的能力是可以做到合格上崗。

而這在智譜AI大模型MaaS開放平臺(tái)還只是“開胃菜”一般的存在，主打的就是一個(gè)方方面面。

多模態(tài)大模型GLM-4就是其中之一，他可以在不犧牲任何NLP任務(wù)性能的情況下，實(shí)現(xiàn)視覺語言特征的深度融合。

并且已經(jīng)在10余個(gè)國際標(biāo)準(zhǔn)圖文評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集上取得SOTA。

在多模態(tài)理解方面，GLM-4可以看復(fù)雜圖片并回答做多種視覺問題：

在代碼能力方面，也可以讓它用Python畫一個(gè)愛心：

燒“腦”的邏輯推理也不在話下：

而具體到性能指標(biāo)，打開方式是這樣的：

  • 在上海人工智能實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的大模型開源開放評(píng)測(cè)體系司南（OpenCompass 2.0）中，GLM-4 綜合排名第二，僅次于GPT-4 Turbo 。

  • 在清華SuperBench大模型綜合能力評(píng)測(cè)框架中，GLM-4與國際一流模型水平接近。

除了通用大模型之外，智譜AI的開放平臺(tái)還提供術(shù)業(yè)有專攻的大模型的能力。

例如用戶可以調(diào)用第二代CodeGeeX代碼大模型，作為一個(gè)AI編程助手，可以實(shí)現(xiàn)代碼生成與補(bǔ)全、注釋生成、代碼翻譯等任務(wù)：

更高階的能力，比如在IDE里針對(duì)具體代碼做問答，CodeGeeX代碼大模型也是可以實(shí)現(xiàn)：

在圖像生成領(lǐng)域，智譜AI的開放平臺(tái)在未來還將提供了CogView模型的API。

用戶不僅可以用簡單的自然語言Prompt來生成高質(zhì)量圖片：

還可以對(duì)特定圖片進(jìn)行“以文改圖”：

除了在上述大方面的能力之外，智譜AI的開放平臺(tái)在細(xì)節(jié)上針對(duì)“定制化”和“本地化”也是下足了功夫。

提供了可以完成用戶意圖理解、復(fù)雜指令規(guī)劃以及自由調(diào)用GLM生態(tài)中多種模型能力的工具集。

不過最重要的一點(diǎn)是，智譜AI的開放平臺(tái)在操作上也是極其的簡單——就是調(diào)用一個(gè)API的事兒。

大模型，開始卷“普惠”

從上述種種能力和操作上的展示來看，智譜AI正在釋放一種大模型要“卷”的新信號(hào)——普惠。

首先，最為直接的就是價(jià)格調(diào)整策略。

普惠的一個(gè)前提就是調(diào)用API的價(jià)格要做到夠親民，唯有如此才能夠把市場(chǎng)打出去；這一點(diǎn)在國外大模型玩家們博弈過程中便有過體現(xiàn)。

在法國Mistral AI推出Mistral Large之際，它便用比GPT-4更便宜的API接口價(jià)格的“姿勢(shì)”入局，在大模型性價(jià)比上給了OpenAI不小的沖擊。

加上微軟當(dāng)時(shí)還入股了Mistral AI，不僅給錢還給算力，一度被傳為“微軟欽點(diǎn)的OpenAI備胎”。

聚焦國內(nèi)，正如我們剛才提到的，智譜AI在去年10月便已經(jīng)調(diào)整過一次價(jià)格，而就在上個(gè)月，阿里云也官宣核心產(chǎn)品大規(guī)模調(diào)整，為的也是提升市場(chǎng)的滲透率。

是頗有一種“得市場(chǎng)者得天下”的感覺了，而且就目前使用情況來看，也是得到了市場(chǎng)不小的認(rèn)可。

據(jù)智譜AI官方數(shù)據(jù)顯示：

*截止目前，用戶數(shù)有數(shù)十萬的企業(yè)和開發(fā)者，并且在持續(xù)快速增長，過去的半年每日tokens消耗增長超過一百倍。

*官方開發(fā)的三個(gè)調(diào)用工具，網(wǎng)頁檢索、函數(shù)調(diào)用以及知識(shí)庫，自從 1 月上線以來調(diào)用次數(shù)已經(jīng)超過3億次。

對(duì)此，“紅衣大叔”周鴻祎也給出了他的評(píng)價(jià)：

其次，在卷價(jià)格的背后，還需得有實(shí)力上的底氣，畢竟對(duì)于性價(jià)比這事，“性”字是在排在“價(jià)”字之前的，只有好用才會(huì)有人買賬。

在這一方面，講真，智譜AI也是有夠卷的；單是從今年的發(fā)展進(jìn)程來看，智譜AI在大模型上的新研究、新進(jìn)展就沒有停過。

先后在 LLM、多模態(tài)、長文本、對(duì)齊、評(píng)測(cè)、推理加速、Agent 等大模型的方方面面都做出了諸多成果：

  • 2月6日：發(fā)布讓多模態(tài)模型具有操作鏈的CogCOM

  • 3月8日：發(fā)布更快、更精細(xì)的文生圖模型CogView3

  • 3月30日：提出了Pre-training Loss作為語言模型“涌現(xiàn)能力”的指標(biāo)

  • 4月3日：在 GLM-4 中融入了RLHF技術(shù)

  • 4月4日：提出自動(dòng)網(wǎng)頁導(dǎo)航的Agent，AutoWebGLM

  • ……

不僅如此，就在昨天ICLR 2024的特邀演講環(huán)節(jié)中，智譜AI針對(duì)通往AGI的道路規(guī)劃，也亮出了自己的“三步走”——分別是發(fā)布GLM-4.5、引入GLM-OS以及GLM-zero。

總而言之，現(xiàn)在大模型公司要卷的不能再只是技術(shù)實(shí)力了，市場(chǎng)占有率、價(jià)格等因素也逐漸成為了關(guān)鍵的考量因素，由此方可形成普惠的一個(gè)閉環(huán)：

大模型需要用戶的使用→得到反饋后優(yōu)化→性能和收益的增長可讓大模型更優(yōu)惠→再吸引更多人來用。

不過有一說一，大模型們開始卷誰更“快、好、省”，用戶們是真的賺到了。

本文來源：量子位

 

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