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重磅！英偉達(dá)剛剛發(fā)布“AI核彈”，還帶來(lái)了人形機(jī)器人模型【一文回顧發(fā)布會(huì)】

騰訊科技整合編輯：吳利虹發(fā)布于：2024-03-19 08:11

牢牢掌握算力分配權(quán)的英偉達(dá)是人工智能領(lǐng)域當(dāng)仁不讓的“炸子雞”。

通過(guò)為包括OpenAI、Meta等人工智能企業(yè)提供包括H200、H100、A100等不同規(guī)格的GPU，英偉達(dá)一躍成為全球市值增速最快的企業(yè)之一，也因此被外界稱之為人工智能時(shí)代的”賣水人“。以至于黃仁勛和他的財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)，會(huì)在財(cái)報(bào)中，通過(guò)直觀的圖表來(lái)說(shuō)明英偉達(dá)對(duì)于業(yè)績(jī)的自信。

在向SEC提交的文件中，英偉達(dá)表示，2019年1月27日投資100美元（我們）的股票，2024年1月28日價(jià)值達(dá)到1536.28美元。而對(duì)應(yīng)投資100美元標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)和納斯達(dá)克100指數(shù)基金，價(jià)值均在200美元以下。

今年的GTC2024上，黃仁勛的AI“核武庫(kù)”正式上新，B200將成為科技巨頭們追逐的“算力明星”——它不僅會(huì)成為新的AI算力底座，也將成為英偉達(dá)市值繼續(xù)攀升的業(yè)績(jī)底座。

作為NVIDIA Blackwell架構(gòu)首款新產(chǎn)品，B200采用雙芯片設(shè)計(jì)，晶體管數(shù)量達(dá)到2080億個(gè)，基于Blackwell架構(gòu)的B100，英偉達(dá)還提供了包括GB200、DGX GB200 NVL 72，以及基于GB200和B200打造的DGX SuperPOD超算平臺(tái)。

軟件服務(wù)方面，英偉達(dá)發(fā)布了集成AI開(kāi)發(fā)軟件微服務(wù)系統(tǒng)NIM，通過(guò)直接提供多行業(yè)、多模態(tài)的專有模型，以及基于NeMo Retriver的專有數(shù)據(jù)注入系統(tǒng)，企業(yè)可借由NIM快捷部署公司級(jí)專有模型。除了通過(guò)軟硬件賦能AI技術(shù)之外，英偉達(dá)也推出了加速AI仿生機(jī)器人落地的解決方案——GR00T機(jī)器人項(xiàng)目——世界首款人形機(jī)器人模型，支持通過(guò)語(yǔ)言、視頻和人類演示，為機(jī)器人的生成行動(dòng)指令。

以下為核心要點(diǎn)：

● B200芯片：采用雙芯片設(shè)計(jì)，晶體管數(shù)量達(dá)到2080億個(gè)。單GPU AI性能達(dá)20 PFLOPS（即每秒2萬(wàn)萬(wàn)億次）。內(nèi)存192GB，基于第五代NVLink，帶寬達(dá)到8TB/s。

● DGX GB200 NVL 72：內(nèi)置36顆GRACE CPU和72顆Blackwell架構(gòu)GPU，AI訓(xùn)練性能可達(dá)720PFLOPs（即每秒72萬(wàn)萬(wàn)億次），推理性能為1440PFLOPs（每秒144萬(wàn)萬(wàn)億次）。

● 基于GB200的DGX SuperPOD超算：搭載8顆DGX GB200，即288顆Grace CPU和576顆B200 GPU，內(nèi)存達(dá)到240TB，F(xiàn)P4精度計(jì)算性能達(dá)到11.5EFLOPs（每秒11.5百億億次）

● Project GR00T：人型機(jī)器人項(xiàng)目——包含了人型機(jī)器人基礎(chǔ)模型，ISAAC Lab開(kāi)發(fā)工具庫(kù)和Jetson Thor SoC片上系統(tǒng)開(kāi)發(fā)硬件，帶寬達(dá)到100GB/s，AI計(jì)算性能達(dá)到800TFLOPs。

● NIM軟件：針對(duì)AI推理系統(tǒng)的新軟件，開(kāi)發(fā)人員可以在其中直接選擇模型來(lái)構(gòu)建利用自己數(shù)據(jù)的人工智能應(yīng)用程序。

算力核彈B200

英偉達(dá)最近幾代架構(gòu)，在名稱上都有致敬科學(xué)家的慣例。上一代產(chǎn)品Hopper架構(gòu)則是致敬格蕾絲·霍珀，這一代架構(gòu)Blackwel則是致敬的是統(tǒng)計(jì)學(xué)家兼數(shù)學(xué)家大衛(wèi)·布萊克韋威爾。

黃仁勛展示Blackwell和Hopper架構(gòu)GPU對(duì)比，左邊為Blackwell架構(gòu)的B200芯片

在新一代的GPU正式亮相之前，關(guān)于架構(gòu)、雙芯片設(shè)計(jì)等已經(jīng)有不少傳聞，關(guān)注點(diǎn)在于，黃仁勛會(huì)把手中的“AI核彈”性能提升到多少？

現(xiàn)在，官方的答案給出來(lái)了——基于Blackwell架構(gòu)的B200采用雙芯片設(shè)計(jì)，基于臺(tái)積電4nm工藝，晶體管數(shù)量達(dá)到2080億個(gè)，上一代Hopper架構(gòu)的H100同樣是4nm工藝，但由于沒(méi)有上雙芯片設(shè)計(jì)，晶體管數(shù)量只有800億。B200搭配8顆HBM3e內(nèi)存（比Hopper架構(gòu)的H200多了2顆），內(nèi)存達(dá)到192GB，基于第五代NVLink，帶寬達(dá)到8TB/s，相比Hopper架構(gòu)和Ampere架構(gòu)，有了巨幅提升，最大可支持10萬(wàn)億參數(shù)的模型的訓(xùn)練。

作為對(duì)比，OpenAI 的 GPT-3 由 1750 億個(gè)參數(shù)組成，GPT-4參數(shù)為1.8億。

B200官方圖

黃仁勛還介紹稱，B200平臺(tái)可以向下兼容，支持與上一代Hopper架構(gòu)的H100/H200 HGX系統(tǒng)硬件適配。

此前，被稱之為OpenAI勁敵的Inflection AI，官宣建立了一套22000顆英偉達(dá)H100 GPU的世界最大人工智能數(shù)據(jù)中心集群，接下來(lái)要看看OpenAI，能不能借助B200反超了。這里再插一句英偉達(dá)的NVLink和NVLink Switch技術(shù)。其中NVLink是英偉達(dá)開(kāi)發(fā)的CPU和GPU之間高速互聯(lián)通道，在內(nèi)存墻無(wú)法突破的情況下，最大化提升CPU和GPU之間通信的效率，于2016年在基于Pascal架構(gòu)的GP100芯片和P100運(yùn)算卡上率先采用，當(dāng)時(shí)的帶寬為160GB/s，到H100采用的第四代NVLink，其帶寬已經(jīng)達(dá)到900GB/s，而B(niǎo)200采用的第五代NVLink 帶寬已經(jīng)突破1.8TB/s。

NVLink Switch支持與多個(gè)NVLink連接，實(shí)現(xiàn)NVLink在單節(jié)點(diǎn)、節(jié)點(diǎn)之間互聯(lián)，進(jìn)而創(chuàng)建更高帶寬的GPU集群，基于最新的NVLink Switch芯片（臺(tái)積電4nm工藝，500億個(gè)晶體管），可實(shí)現(xiàn)576顆GPU組成計(jì)算集群，上一代產(chǎn)品僅支持到256個(gè)GPU。根據(jù)官方公布的數(shù)據(jù)，B200支持第二代Transformer引擎，Tensor核支持FP4、FP6精度計(jì)算，單顆B200 GPU的AI性能達(dá)20 PFLOPs（即每秒2億億次）。

DGX版GB200 NVL72

另外，英偉達(dá)還在主題演講中展示了全新的加速計(jì)算平臺(tái)DGX GB200 NVL 72，擁有9個(gè)機(jī)架，總共搭載18個(gè)GB200加速卡，即36顆GRACE CPU和72顆Blackwell架構(gòu)GPU（英偉達(dá)也提供了HGX B200版本，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是用Intel的Xeon CPU，替換了Grace CPU）。

黃仁勛說(shuō)，一套DGX版GB200 NVL 72總共內(nèi)置了5000條NVLink銅制線纜，總長(zhǎng)度達(dá)到2公里，可以減少20kW的計(jì)算能耗。舉個(gè)例子，8000個(gè)GPU組成的GH100系統(tǒng)，90天內(nèi)可以訓(xùn)練一個(gè)1.8萬(wàn)億參數(shù)的GPT-Moe模型，功耗15兆瓦，而使用一套2000顆GPU的GB200 NVL72加速卡，只需要4兆瓦。

據(jù)介紹，DGX版GB200 NVL 72加速計(jì)算平臺(tái)AI訓(xùn)練性能（FP8精度計(jì)算）可達(dá)720PFLOPs（即每秒72億億次），F(xiàn)P4精度推理性能為1440PFLOPs（每秒144億億次）。官方稱GB200的推理性能在Hopper平臺(tái)的基礎(chǔ)上提升6倍，尤其是采用相同數(shù)量的GPU，在萬(wàn)億參數(shù)Moe模型上進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試，GB200的性能是Hopper平臺(tái)的30倍。

演講環(huán)節(jié)，黃仁勛還公布了搭載64個(gè)800Gb/s端口、且配備RoCE自適應(yīng)路由的NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 交換機(jī)，以及搭載144個(gè)800Gb/s端口，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)計(jì)算性能達(dá)到14.4TFLOPs（每秒14.4萬(wàn)億次）的Spectrum-X800交換機(jī)。兩者應(yīng)對(duì)的客戶需求群體略有差異，如果追求超大規(guī)模、高性能可采用NVLink+InfiniBand網(wǎng)絡(luò)；如果是多租戶、工作負(fù)載多樣性，需融入生成式AI，則用高性能Spectrum-X以太網(wǎng)架構(gòu)。

另外，英偉達(dá)還推出了基于GB200的DGX Super Pod一站式AI超算解決方案，采用高效液冷機(jī)架，搭載8套DGX GB200系統(tǒng)，即288顆Grace CPU和576顆B200 GPU，內(nèi)存達(dá)到240TB，F(xiàn)P4精度計(jì)算性能達(dá)到11.5ELOPs（每秒11.5百億億次），相比上一代產(chǎn)品的推理性能提升30倍，訓(xùn)練性能提升4倍。黃仁勛說(shuō)，如果你想獲得更多的性能，也不是不可以——發(fā)揮鈔能力——在DGX Super Pod中整合更多的機(jī)架，搭載更多的DGX GB200加速卡。

NIM+NeMo：構(gòu)建英偉達(dá)版企業(yè)用GPTs

英偉達(dá)的另一個(gè)殺手锏就是它的軟件，它構(gòu)成了這一萬(wàn)億帝國(guó)至少半條護(hù)城河。誕生于2006年的CUDA被認(rèn)為是英偉達(dá)在GPU上建立霸權(quán)的關(guān)鍵功臣——它使得GPU從調(diào)用 GPU計(jì)算和GPU硬件加速第一次成為可能，讓 GPU 擁有了解決復(fù)雜計(jì)算問(wèn)題的能力。

在它的加持下，GPU從圖形處理器這一單一功能發(fā)展成了通用的并行算力設(shè)備，也因此AI的開(kāi)發(fā)才有可能。

但談?wù)?nbsp;NVIDIA時(shí)，許多人都傾向于使用“CUDA”作為 NVIDIA提供的所有軟件的簡(jiǎn)寫(xiě)。

這是一種誤導(dǎo)，因?yàn)?nbsp;NVIDIA的軟件護(hù)城河不僅僅是 CUDA 開(kāi)發(fā)層，還包含了其上的一系列連通軟硬件的軟件程序，比如英偉達(dá)開(kāi)發(fā)的用于運(yùn)行C++推理框架，去兼容Pytorch等模型訓(xùn)練框架的TensorRT;使團(tuán)隊(duì)能夠部署來(lái)自多個(gè)深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)框架的任何 AI 模型的 Triton Inference Server。

雖然有如此豐富的軟件生態(tài)，但對(duì)于缺乏AI基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)能力的傳統(tǒng)行業(yè)來(lái)講，這些分散的系統(tǒng)還是太難掌握�？礈�(zhǔn)了這個(gè)給傳統(tǒng)企業(yè)賦能的賽道，在今天的發(fā)布會(huì)上，英偉達(dá)推出了集成過(guò)去幾年所做的所有軟件于一起的新的容器型微服務(wù)：NVIDIA NIM。它集成到了不給中間商活路的地步，可以讓傳統(tǒng)企業(yè)直接簡(jiǎn)單部署完全利用自己數(shù)據(jù)的專屬行業(yè)模型。

這一軟件提供了一個(gè)從最淺層的應(yīng)用軟件到最深層的硬件編程體系CUDA的直接通路。構(gòu)成 GenAI 應(yīng)用程序的各種組件（模型、RAG、數(shù)據(jù)等）都可以完成直達(dá)NVIDIA GPU的全鏈路優(yōu)化。

它讓缺乏AI開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的傳統(tǒng)行業(yè)可以通過(guò)在 NVIDIA 的安裝基礎(chǔ)上運(yùn)行的經(jīng)過(guò)打包和優(yōu)化的預(yù)訓(xùn)練模型，一步到位部署AI應(yīng)用，直接享受到英偉達(dá)GPU帶來(lái)的最優(yōu)部署時(shí)效，繞過(guò)AI開(kāi)發(fā)公司或者模型公司部署調(diào)優(yōu)的成本。

Nvidia 企業(yè)計(jì)算副總裁 Manuvir Das表示，不久前，需要數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)構(gòu)建和部署這些類型的 GenAI 應(yīng)用程序。但有了 NIM，任何開(kāi)發(fā)人員現(xiàn)在都可以構(gòu)建聊天機(jī)器人之類的東西并將其部署給客戶。

（整合在Kubernets上的一攬子軟件系統(tǒng)）

這一切都建立在Kubernetes這一容器化應(yīng)用程序之上。NVIDIA通過(guò)Kubernetes創(chuàng)建了一個(gè)單一的架構(gòu)，可以運(yùn)行所有這些軟件。Nim作為預(yù)構(gòu)建的容器（containers），開(kāi)發(fā)人員可以在其中直接選擇模型來(lái)構(gòu)建利用自己數(shù)據(jù)的人工智能應(yīng)用程序。在容器中配備了適用于語(yǔ)言和藥物發(fā)現(xiàn)等人工智能領(lǐng)域的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用程序編程接口以適應(yīng)各類專有模型。

英偉達(dá)在博客文章中表示：“NIM 針對(duì)每個(gè)模型和硬件設(shè)置利用優(yōu)化的推理引擎，在加速基礎(chǔ)設(shè)施上提供最佳的延遲和吞吐量。” “除了支持優(yōu)化的社區(qū)模型之外，開(kāi)發(fā)人員還可以通過(guò)使用永遠(yuǎn)不會(huì)離開(kāi)數(shù)據(jù)中心邊界的專有數(shù)據(jù)源來(lái)調(diào)整和微調(diào)模型，從而獲得更高的準(zhǔn)確性和性能。

”在模型支持方面，NIM 微服務(wù)的可選項(xiàng)也很多。它支持 Nvidia 自己的模型合作庫(kù)，來(lái)自 AI21 Labs，Cohere等合作伙伴的模型，以及來(lái)自Meta、Hugging Face、Stability AI 和Google的開(kāi)源模型。同時(shí)客戶可以通過(guò) Nvidia AI Enterprise 平臺(tái)以及 Microsoft Azure AI、Google Cloud Vertex AI、Google Kubernetes Engine 和 Amazon SageMaker 訪問(wèn) NIM 微服務(wù)，并與包括 LangChain、LlamaIndex 和 Deepset 在內(nèi)的 AI 框架集成。這基本上就等于對(duì)所有市面上主流模型都完成了覆蓋。

在Nim的搭建過(guò)程中，利用Nvidia NeMo Retriever技術(shù)，公司的專有數(shù)據(jù)都可以被集成到這個(gè)微服務(wù)里以供使用。最終用戶會(huì)得到一個(gè)個(gè)NVIDIA NeMo，這就是針對(duì)每個(gè)公司的專有Copilit。這個(gè)專有的NeMo會(huì)用對(duì)話機(jī)器人的形式幫助你檢索公司數(shù)據(jù)，如PPT，提供相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)支持。

Nvidia NeMo Retriever與微服務(wù)的結(jié)合

在發(fā)布會(huì)上，黃仁勛就展示了基于英偉達(dá)數(shù)據(jù)（Event）和芯片行業(yè)信息形成的Nvidia ChipNeMo，它構(gòu)建在開(kāi)源的Llama2模型之上。利用英偉達(dá)的專有數(shù)據(jù)，它可以回答只有英偉達(dá)公司內(nèi)部使用的CTL實(shí)驗(yàn)細(xì)節(jié)問(wèn)題。

這些NeMo還可以跨公司共用，也就是這套系統(tǒng)可以被視為工業(yè)大模型的GPT Store，行業(yè)公司可以使用其他公司或英偉達(dá)提供的行業(yè)基礎(chǔ)NeMo添加自己的數(shù)據(jù)即可獲得專有大模型。為此，英偉達(dá)還特意上線了ai.nvidia.com去承載這些NeMO。這一微服務(wù)使得傳統(tǒng)企業(yè)AI轉(zhuǎn)型變得極為易得，不論是構(gòu)筑專有模型，還是直接通過(guò)模型連接企業(yè)私有數(shù)據(jù)都變得快速方便。黃仁勛表示 “成熟的企業(yè)平臺(tái)坐擁數(shù)據(jù)金礦，他們掌握了大量可以轉(zhuǎn)化為副駕駛的數(shù)據(jù)，當(dāng)你準(zhǔn)備好運(yùn)行這些人工智能聊天機(jī)器人時(shí)，你將需要一個(gè)人工智能鑄造廠”。NIM正是這樣一個(gè)鑄造廠。它幫助構(gòu)建企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的Copilot級(jí)產(chǎn)品，可以被視為公司AI化所需的基石。

NeMo微服務(wù)的整體架構(gòu)

這一產(chǎn)品將首先在即將發(fā)布的NVIDIA AI企業(yè)版第五版中搭載。對(duì)于NVIDIA AI企業(yè)版的現(xiàn)有客戶來(lái)說(shuō)這只是一個(gè)軟件升級(jí)。這項(xiàng)新功能不會(huì)額外收費(fèi)。當(dāng)然企業(yè)版價(jià)格本身并不低，單GPU的企業(yè)版使用權(quán)限包年就需要4500美金，小時(shí)租金為1美金每小時(shí)。目前英偉達(dá)全公司已經(jīng)都用上了Nim，包括Box、Cloudera、Cohesity、Datastax、Dropbox等合作伙伴也都已經(jīng)參與Nim的使用和優(yōu)化過(guò)程。

Project GR00T機(jī)器人

英偉達(dá)的上一個(gè)萬(wàn)億市值來(lái)自GPU與算力，下一個(gè)萬(wàn)億市值增幅空間可能體現(xiàn)在對(duì)機(jī)器人開(kāi)發(fā)的賦能上。年初，英偉達(dá)資深科學(xué)家Jim Fan就宣布建立GEAR工作室，相關(guān)研究成果以及研究基礎(chǔ)環(huán)境成為了英偉達(dá)新機(jī)器人解決方案的基礎(chǔ)。據(jù)了解，英偉達(dá)目前正在構(gòu)建包括NVIDIA IAI、Omniverse、ISAAC三大平臺(tái)，三大平臺(tái)均與機(jī)器人產(chǎn)業(yè)高度關(guān)聯(lián)。其中NVIDIA IAI搭載DGX系列產(chǎn)品，用于模擬物理世界，Omnivese搭載RTX和OVX系列產(chǎn)品，用于驅(qū)動(dòng)數(shù)字孿生的計(jì)算系統(tǒng)，ISAAC搭載AGX系列，用于驅(qū)動(dòng)人工智能機(jī)器人。

本次GTC大會(huì)上，英偉達(dá)還推出了Project GR00T人型機(jī)器人項(xiàng)目——人型機(jī)器人基礎(chǔ)模型。英偉達(dá)表示，基于GR00T人型機(jī)器人基礎(chǔ)模型，可以實(shí)現(xiàn)通過(guò)語(yǔ)言、視頻和人類演示，來(lái)理解自然語(yǔ)言，模仿人類動(dòng)作，進(jìn)而快速學(xué)習(xí)協(xié)調(diào)性、靈活性以及其他的技能，進(jìn)而能夠融入現(xiàn)實(shí)世界并與人類進(jìn)行互動(dòng)。除了基礎(chǔ)模型，該項(xiàng)目還包括基于NVIDIA Thor SoC系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)套件Jetson Thor，內(nèi)置了下一代Blackwell GPU（此前英偉達(dá)也推出個(gè)針對(duì)汽車的DRIVE Thor套件），帶寬達(dá)到100GB/s，AI計(jì)算性能達(dá)到800TFLOPs。

為了給Project GR00T項(xiàng)目提供軟件支持，基于英偉達(dá)Omniverse構(gòu)建的ISAAC Lab也進(jìn)行了同步更新，允許開(kāi)發(fā)者利用該平臺(tái)模擬機(jī)器人學(xué)習(xí)技能、與物理世界模擬互動(dòng)，支持?jǐn)?shù)千個(gè)機(jī)器人同步訓(xùn)練與模擬。與此同時(shí)，ISAAC Lab還整合了用于輔助提升機(jī)械臂的靈敏度與精確度的加速庫(kù)平臺(tái)ISAAC MANIPULATOR，以及用于提升服務(wù)機(jī)器人感知能力的ISAAC PERCEPTOR軟件庫(kù)。

按照慣例，英偉達(dá)也不免俗的用了客戶的例子為自家解決方案背書(shū)——比亞迪倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人。黃仁勛表示，英偉達(dá)過(guò)去和比亞迪基于Omniverse構(gòu)建汽車和工廠數(shù)字孿生上有了良好的合作，當(dāng)然也還包括汽車自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)方面的合作，現(xiàn)在則開(kāi)始基于英偉達(dá)的ISSAC，展開(kāi)倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)機(jī)器人研發(fā)方面的合作。在英偉達(dá)的愿景當(dāng)中，未來(lái)Omniverse將成為機(jī)器人系統(tǒng)的誕生地和AI的虛擬訓(xùn)練場(chǎng)，你可以將其理解為“機(jī)器人產(chǎn)房”、“AI駕校”。

氣象觀測(cè)、計(jì)算光刻與6G

Omniverse的模擬不僅僅體現(xiàn)在機(jī)器人、數(shù)字孿生領(lǐng)域，在一些新技術(shù)的研發(fā)上，比如代表未來(lái)通信的6G技術(shù)研發(fā)也將派上用場(chǎng)。

根據(jù)官方公布的信息，英偉達(dá)將推出6G研究云平臺(tái)，其中包括為開(kāi)發(fā)人員提供神經(jīng)無(wú)線電仿真框架能力的NVIDIA Aerial，以及提供模擬城市規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的Omniverse數(shù)字孿生系統(tǒng)，以及提供加速的無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)堆棧，從系統(tǒng)層面為開(kāi)發(fā)者模擬一個(gè)具有城市規(guī)模的6G網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

基于英偉達(dá)6G云平臺(tái)，開(kāi)發(fā)者可以模擬城市大規(guī)模無(wú)線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境

除了6G研究，英偉達(dá)希望將Omniverse帶到氣候和天氣預(yù)測(cè)方面。官方表示，極端事件每年為全球帶來(lái)了1400億美元的經(jīng)濟(jì)損失，而目前高性價(jià)比的氣候模擬高度不能滿足需求，雖然千米級(jí)的模擬可以幫助人類模擬預(yù)測(cè)氣候和天氣，但這個(gè)計(jì)算量相比高空模擬要超出100萬(wàn)倍，進(jìn)而成本高昂。

為此，英偉達(dá)公布了地球氣候數(shù)字孿生套件NVIDIA Earth 2，它具有可交互的特點(diǎn)，支持通過(guò)高分辨率模擬來(lái)加速氣候、天氣預(yù)測(cè)。作為一個(gè)支持千米級(jí)天氣預(yù)測(cè)的AI擴(kuò)散模型，Earth 2在天氣預(yù)報(bào)的計(jì)算預(yù)測(cè)上效率提升達(dá)到1000倍，而能效則提升了2000倍。

GTC2023大會(huì)上，英偉達(dá)推出計(jì)算光刻CuLitho軟件庫(kù)，按照當(dāng)初的設(shè)想，單就晶圓廠部分的提效即可以實(shí)現(xiàn)，每天利用1/9的電力，生產(chǎn)3-5倍的光掩膜，今年的大會(huì)上，黃仁勛也補(bǔ)充了計(jì)算光刻CuLitho的進(jìn)展。官方表示，過(guò)去12個(gè)月內(nèi)與TSMC和Synopsys緊密合作，已經(jīng)將CuLitho集成這些客戶的工作流當(dāng)中，包括芯片的設(shè)計(jì)工具和生產(chǎn)制造。

本文來(lái)源：騰訊科技蘇揚(yáng) 郝博陽(yáng)

英偉達(dá) AI核彈人形機(jī)器人

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