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全球AI人才報告曝光：清華第三，北大第六！硅谷40萬人大裁員，碼農(nóng)地獄級面試12場

新智元 整合編輯：黃安莉 發(fā)布于：2024-03-19 15:45

近日，全球AI人才報告發(fā)布。全世界的頂尖AI人才中，由中國培養(yǎng)出的人才已經(jīng)占到了近1/2！

有趣的是，當這些人卷到美國后，當?shù)爻绦騿T的日子，似乎是越來越難了。

不斷壓低的薪資，無休止的面試，地獄級的題目……碼農(nóng)們正在經(jīng)歷一場噩夢。裁這么多人，剩下的錢用來干嘛呢？當然是招AI人才了！

去年，OpenAI就已經(jīng)開出了百萬甚至千萬年薪的天價，重金求頂尖AI工程師。

同時，招聘崗位的調(diào)查顯示，只要title帶上AI，工資就會蹭蹭上漲，比不帶AI的崗位年薪最多能高出幾萬美元！

美國碼農(nóng)的面試，正在成為一場噩夢

在上個月，Wired的一篇報道就描述了碼農(nóng)們經(jīng)歷過的種種奇葩面試，去面試時艱難而荒謬的遭遇，令碼農(nóng)們回想起來還是覺得冒冷汗。

種種跡象顯示：科技行業(yè)正在經(jīng)歷一場徹底的變革。

在疫情期間，硅谷大廠們的過度招聘，如今終于要被矯正了：現(xiàn)在需要的是適應(yīng)高利率，屈服于股東的壓力，提供業(yè)務(wù)效率。于是，一場史無前例的大裁員席卷硅谷。

根據(jù)就業(yè)追蹤機構(gòu)Layoffs.fyi估計，自2022年初以來，已有超過400,000個科技工作崗位被裁減。

今年3月的被裁員工

并且裁員潮并沒有停下的意思。僅在過去兩周內(nèi)，亞馬遜、思科、Expedia Group、Rivian和Bumble等，都宣布要裁掉更多員工。

總體而言，美國的就業(yè)市場仍然強勁，失業(yè)率處于3.7%的低位。

而在科技行業(yè)的失業(yè)率大概為2.3%，這是計算機技術(shù)行業(yè)協(xié)會CompTIA根據(jù)美國政府的數(shù)據(jù)計算得出的。

但裁員已經(jīng)讓整個行業(yè)的人惴惴不安。一位前谷歌高管表示：「如今權(quán)力的平衡已經(jīng)轉(zhuǎn)移到了雇主身上，這讓招聘變得更加艱難�！�

一家程序員求職公司的數(shù)據(jù)表明，很多公司一直在采用激進的薪資談判策略，尤其是Meta。但招聘專家警告說，題目太難、薪資不高等等，都會讓公司錯失優(yōu)秀的候選人。

面試已經(jīng)達到地獄級難度

現(xiàn)在硅谷軟件工程師和程序員的面試題，已經(jīng)到了長達數(shù)天才能做出來的程度。

CoderPad的CEO Amanda Richardson認為，如果公司給出一個12小時的帶回家測試，就會自動過濾掉那些有12小時完成測試的人。（作為兩個孩子的父親， Richardson表示自己就很難完成。）

而這，就會排除一些非常有才華的程序員。所以他建議，測試的時間應(yīng)該在90分鐘到2小時之間。技術(shù)課程開發(fā)人員和教學設(shè)計師John Moore表示，這些面試題簡直就像正式的工作項目一樣，讓人懷疑自己的眼睛。

當然，也有人表示理解。

資深軟件工程師Demetrios C.表示，自己不認為在面試時被要求寫出一個完整的應(yīng)用程序是多高的要求。但是可以看出，科技公司們似乎在利用最近的裁員潮，來壓榨面試者。

Demetrios現(xiàn)在也負責招人工作，他表示，自己現(xiàn)在得翻閱大概80到100份簡歷，才能發(fā)現(xiàn)一個真正優(yōu)秀的求職者。

其余的簡歷很多是在造假，或者干脆是AI投的，這讓企業(yè)在招人時格外費勁。當然，招聘者不好過，求職者們遭遇的委屈就更多了。工程師Marc Love在Threads上寫道：「這太荒謬了！我知道現(xiàn)在競爭很激烈，找工作很困難，但很多招聘的公司根本沒給我們基本的禮貌和尊重！」

數(shù)據(jù)科學家Dan Nguyen也表示，自己理解現(xiàn)在的工作競爭很激烈，但是公司招聘時的糟糕行為實在讓人難以忍受�！赣行┤吮憩F(xiàn)得很粗魯，因為他們認為自己在這短暫的時刻里占了上風�！�

蒙特利爾的AI研究員Sasha Luccioni也表示，地獄級面試的情況百分百屬實。

她在X上爆料說，在某次求職中，一家大科技公司給她安排了12場面試，和一份帶回家的任務(wù)，整個招聘過程持續(xù)了4個月。

職位緊張，Meta趁機壓價

模擬面試平臺Interviewing.io最近就發(fā)布了一份報告，揭露了Meta在面試候選人時采用的非�？梢傻恼勁胁呗�。

在谷歌、Meta、亞馬遜、蘋果、Microsoft和Netflix這六家大科技公司中，Meta在過去12個月的招聘人數(shù)增幅是最大的（盡管同時Meta也在進行裁員）。

這也就使得Meta對面試候選人具備特殊的吸引力，讓他們不太可能獲得來自其他巨頭的報價。

Interviewing.io發(fā)現(xiàn)，Meta現(xiàn)在基本上壟斷了FAANG的招聘

Interviewing.io表示，在過去幾個月中，Meta向自己的客戶發(fā)出了20份面試邀請，然而最終Meta提供的卻是比求職者預期更低的職級。而且，Meta還趁勢壓價，他們?yōu)楣こ處熖峁┑男剿�，比其他公司同職級的平均總年薪低�?0000美元。

如果求職者有一大把offer可供選擇，會有很大的空間來談判，然而現(xiàn)在緊張的科技市場中，很難找到這樣的機會。

當然，Meta并不承認自己有這種行為。

在最近的財報電話會議上，CEO小扎表示，Meta從去年起就積壓了大量需要填補的崗位，并且今年還計劃對一些崗位進行調(diào)整。

盡管自2022年底以來，Meta已經(jīng)裁掉了數(shù)萬名員工，但Meta表示，公司的薪酬理念和范圍近年來從沒有變過。

那為什么會出現(xiàn)比預期低5萬美元的工資呢？

Meta發(fā)言人Stacey Yip沒有正面回答這一說法，只是回答說，「根據(jù)招聘理念，我們根據(jù)個人在團隊中的潛力來進行評估，并為每位候選人匹配符合其技能和職業(yè)抱負的職位和級別�！�

AI人才需求量狂漲42%，會就能多拿好幾萬

盡管大型科技公司近一年來裁員不斷，但是省下來的錢又乖乖上貢給了人工智能。

年前曾曝出，OpenAI正開出幾百萬甚至上千萬美元的天價年薪，只為挖頂尖AI人才。這些被裁掉或者降薪的員工，看著搞AI的人拿著高薪，不知道會不會分外眼紅。

下圖是在線招聘平臺ZipRecruiter上的相關(guān)崗位和薪酬情況，我們可以發(fā)現(xiàn)：只要title帶上AI，那工資就得蹭蹭上漲（紅圈相比于灰圈），比不帶AI的崗位年薪要高出幾萬美元。

像顯卡一樣，人工智能人才已經(jīng)成為各大公司的爭奪對象。

如果疊加上動不動就成百上千人的裁員，實際的就業(yè)市場到底是什么情況？

我們先來看一下坐擁眾多巨型科技公司的美國。下圖給出的，就是近一年新增就業(yè)崗位的變化：

可以看到，與AI相關(guān)的工作崗位總體呈上升趨勢，且近期在逆風的情況下實現(xiàn)了明顯的正增長。（這里將需要對AI算法或模型有技術(shù)理解的職位，定義為AI職位，覆蓋了計算機和數(shù)學等相關(guān)職業(yè)）

相比之下，其他的技術(shù)崗位就可憐了，疫情爆發(fā)后，科技領(lǐng)域及其他行業(yè)的公司曾經(jīng)展開大規(guī)模招聘，但隨后為了提高效率，開始裁員并采取其他降低成本的措施。

其中，與AI相關(guān)的職位發(fā)布，主要集中在了數(shù)據(jù)和工程領(lǐng)域。

讓我們把時間再拉長一點，可以得到下面的這張圖：

來自馬里蘭大學的研究人員表示，與2022年12月的低點相比，新的AI職位數(shù)量增長了42%。這在一定程度上是因為在2022年底發(fā)布的ChatGPT，引發(fā)了AI狂潮。

而科技人才的整體市場仍呈下降趨勢。與2022年12月相比，今年1月份的新IT職位減少了31%。

Indeed等求職平臺的數(shù)據(jù)也顯示了AI與技術(shù)就業(yè)市場的類似趨勢：與AI相關(guān)的職位發(fā)布在增加，而總體的數(shù)據(jù)科學與軟件工程職位發(fā)布則在減少。

這種趨勢在美國一些科技巨頭中尤為明顯，資源正在向人工智能領(lǐng)域轉(zhuǎn)移。

- 亞馬遜近幾個月在多個領(lǐng)域裁員，原因是業(yè)務(wù)優(yōu)先級的變化；

- 谷歌的母公司Alphabet正在努力將資源投向AI的發(fā)展，同時削減開支；

- UPS計劃今年裁減約12000個崗位，同時增加了對AI和機器學習工具的使用；

- 蘋果放棄了長達十年的電動汽車項目，部分員工將轉(zhuǎn)向AI項目工作。根據(jù)Aon近期對部分技術(shù)客戶進行的調(diào)查，大約四分之三的公司認為，AI技能值得高薪酬，意味著相對于現(xiàn)有員工，新員工的薪酬中位數(shù)更高。

Sora橫空出世，AIGC崗位激增6倍

國內(nèi)這邊，隨著Sora帶來的前所未有的視覺沖擊，AIGC技術(shù)又一次站在了高科技領(lǐng)域C位。

與去年相比，AIGC領(lǐng)域的人才需求直接暴漲了近613%，而平均年薪也達到了44.37萬元。

從AIGC相關(guān)職位的職能分布TOP5來看，算法工程師、產(chǎn)品經(jīng)理位居前二，占比為18.95%、12.63%。視覺設(shè)計、自然語言處理、圖像算法位居第三至第五。

隨著AIGC的影響日益擴大，求職者對其投遞的熱情如火如荼，今年開工投遞該領(lǐng)域的人次同比增長191.55%。

在收到投遞人次最多的TOP5職能中，除了算法工程師之外，非技術(shù)崗位如產(chǎn)品經(jīng)理、市場經(jīng)理/主管被投遞的人次占比最多，其中產(chǎn)品經(jīng)理占比居首，為8.02%。

在這TOP5職能中，產(chǎn)品經(jīng)理、算法工程師被投遞的人次同比增長最多，前者增長近10倍，后者近9倍。

全球AI人才追蹤2.0

那么，這些AI界的精英，又都流向了哪里呢？剛剛，智庫MacroPolo發(fā)布了最新的研究報告——「全球AI人才追蹤2.0」，深度解析了自2019年以來全球AI人才的分布。

過去一年，大模型和機器學習算法大躍式進步，加上算力飆升，讓人們見證了AI的強大力量和巨大潛力。毋庸置疑，科技界大部分資本和人才，都傾向?qū)I應(yīng)用到現(xiàn)實世界的實踐中。

而且，各國在這一領(lǐng)域的競爭，比以往任何時候都更為激烈，這場競爭很大程度上將圍繞著AI生態(tài)系統(tǒng)中不可或缺的要素——人才。

下圖，直觀呈現(xiàn)了當前不同國家頂尖AI人才，從求學到現(xiàn)在工作地方的流動情況。其中，中國高校的畢業(yè)生，大部分還是會留在本國就業(yè)，而去美國深造的那些，工作基本上也會落腳在美國，只有極少部分回到國內(nèi)。

來自NeurIPS 2022上接收的論文作者的樣本數(shù)據(jù)；左邊一欄代表本科生，中間代表研究生，右邊是畢業(yè)后工作地

這份報告，在2023年的亮點有哪些？

2023年重點變化

1. 美國仍是頂尖AI人才工作首選地。

在美國的研究機構(gòu)中，美國和中國研究人員（基于本科學歷判斷）占比75%，比2019年的58%有了顯著提升。此外，美國不僅是全球最頂尖AI人才（約占前2%）的首選地，還有60%的頂級AI研究機構(gòu)。

2. 在美國和中國之外，英國、韓國及歐洲，也在逐漸成為頂尖AI研究者的理想工作地。就AI研究者來源（基于本科學歷）來看，印度和加拿大的比例有所下降。

3. 為了滿足日益增長的AI產(chǎn)業(yè)需求，中國在過去幾年擴大了國內(nèi)AI人才庫。中國也培養(yǎng)出了世界上相當一部分的頂尖AI研究人才——從2019年29%提升至2022年47%，所以越來越多的中國人才在國內(nèi)行業(yè)工作也就不足為奇了。

4. 印度的情況也類似。雖然印度仍是頂尖AI研究人才的主要輸出國，但其保留人才的能力正在增強。2019年，幾乎所有的印度AI研究人員都選擇出國尋求機會，而到了2022年，有1/5的印度AI研究人員決定留在國內(nèi)工作。

5. 中國和印度的這些變化反映了過去幾年一個更廣泛的趨勢：頂尖AI研究人員總體上的流動性減少。2022年，有42%的頂尖AI研究人員是在異國工作的外籍人士，比2019年下降了13%，這意味著更多的頂尖人才選擇留在自己的國家就業(yè)。

八張圖表揭示核心觀察

1. 最頂尖AI研究員工作的主要國家（前~2%）擁有全世界的精英最多的國家當屬美國，從2019年65%將至2022年的57%，但美國仍是世界之首。

而最大的變化是，加拿大人才暴減7%，中國憑借擁有12%的頂尖AI研究員，排在世界第二。

「最頂尖的AI研究員」是NeurIPS Oral論文的作者。2022年的Oral接受率僅為1.8%。

2. 最頂尖AI研究員的主要原籍國（前~2%，基于本科學位）美國培養(yǎng)頂尖AI人才的比例正在下降，從35%降至28%。

值得注意的是，中國在這方面的比例大幅提升，從2019年的10%飆升至2022年的26%。

3. 世界TOP 25頂尖AI研究機構(gòu)

霸榜世界領(lǐng)先的AI研究機構(gòu)，仍舊是谷歌，斯坦福次之�？v觀所有機構(gòu)，清華北大排名大幅提升，此外，上海交通大學、浙江大學赫然出現(xiàn)在世界TOP 25的名單中。在2022年，世界排名前六的AI研究機構(gòu)分別是谷歌、斯坦福、清華、MIT、CMU和北大。

基于作者的分數(shù)排名

4. 在美國機構(gòu)工作的頂尖AI研究員的主要原籍國（前~20%）下表中最顯著的變化是，在美國工作的中國頂尖AI研究員的比例，增長了10%。這意味著，越來越多的國內(nèi)學者，走向美國。

5. 頂尖AI研究員的原籍國（前20%，基于本科學位）中國在世界上培養(yǎng)出頂尖AI研究員的比例，大幅增加，從2019年的29%，漲到2022年的47%。

這個增長比例（18%）也可以說是世界之最。

6. 頂級AI研究員工作的主要國家（前20%）美國依舊是世界之最。雖然從59%下降到42%，但仍擁有世界最多的頂尖AI人才。而中國也吸引了更多AI研究員工作，3年的時間占比上漲了17%。

以研究人員目前工作的機構(gòu)總部為基礎(chǔ)的國家歸屬

7. 頂尖AI研究員中在國外工作與在留在國內(nèi)工作比例（前20%）可以看到，越來越多的頂尖AI研究人員，更愿意留在本國工作。

8. 在美國完成博士學位后，絕大多數(shù)非美國籍的AI人才留在美國中國學者在美國完成博士學位，愿意留在美國工作的人才比例增長了4%。

31%美國科技工作者955都上不滿

盡管整個世界都在裁員，盡管連OpenAI都推出了「996福報套餐」，但相當一部分美國的科技工作者仍然深受「工作不飽和的困擾」。

求職網(wǎng)站Indeed最近發(fā)布的報告顯示，超過三分之一的科技行業(yè)工作者每周工作時間少于40小時（其中31%的人每周工作30-39小時，另外有5%的人每周工作時間不足30小時）。

別說996了，連一天平均8小時的工作時間都得不到，真是「太慘了」。

不過上圖也指出了，那些每周工作31至39小時的人，大多數(shù)的工作經(jīng)驗不到10年，且在目前崗位的任職時間不足兩年。

正是這部分「年輕一代」，充分利用了工作場所提供的靈活性。與此同時，有57%的銀行和金融行業(yè)的工作者每周工作40至49小時。

看起來，盡管最近AI的迅猛發(fā)展導致人類在一些工作崗位上變得「多余」，但與金融、銀行、航空等行業(yè)相比，科技行業(yè)的崗位整體上還是比較堅挺的。

最后，有7%的人每周工作超過50小時，不過他們也在積極尋求新的工作機會。

另外，相比于坐在辦公室或者遠程辦公，技術(shù)人才更喜歡混合型的工作安排。

長期的疫情使遠程工作在科技行業(yè)流行起來，雖然在辦公室全職工作仍然占主導地位，但大多數(shù)雇主發(fā)現(xiàn)，允許員工至少在部分時間遠程工作是吸引人才的最有效策略之一，HR在招人的時候也會考慮這一點。

技術(shù)求職者通常會傾向于包含一定比例遠程辦公的崗位（只有大約1/4的人在找完全面對面的工作）。

數(shù)據(jù)顯示，與完全遠程或完全辦公室工作相比，混合工作安排（在辦公室至少三天）可以提高員工的保留率。

這一發(fā)現(xiàn)表明，技術(shù)人才實際上在具有某種辦公室工作元素的角色中獲得更多的滿足感，而不是完全喜歡遠程工作。

此外，Indeed的研究分析了員工離職的原因：39%的積極求職者期望獲得更好的工作生活平衡，38%希望找到壓力更小的工作，38%的人期望得到更優(yōu)厚的福利，比如額外的帶薪休假或育兒假。

好消息是，盡管面對裁員和經(jīng)濟不穩(wěn)定的擔憂，科技公司依然在積極招聘，并尋求新途徑來吸引人才。

參考資料：

https://www.wsj.com/tech/ai/ai-jobs-demand-tech-layoffs-5b7344c0?mod=tech_lead_pos5

https://venturebeat.com/programming-development/31-of-u-s-tech-workers-put-in-less-than-40-hours-per-week/

https://www.wired.com/story/why-tech-job-interviews-became-such-a-nightmare/

https://macropolo.org/digital-projects/the-global-ai-talent-tracker/36

文章來源：新智元
新智元

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