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OpenAI這波更新會讓更多創(chuàng)企走投無路嗎？我們匯總了全球從業(yè)者的看法

騰訊科技整合編輯：黃安莉發(fā)布于：2023-11-12 20:37

人工智能研究公司OpenAI的首屆全球開發(fā)者大會“OpenAI DevDay”，吸引了業(yè)界的廣泛關注，甚至被稱為“AI界春晚”活動中，OpenAI王牌頻出，發(fā)布了性能更強大成本更便宜的新模型GPT-4 Turbo、個人定制版ChatGPT（GPT）、助手API以及應用商店GPT Store等核心產品。這些產品到底會如何改變后續(xù)AI產業(yè)的格局？我們跟蹤了許多業(yè)內人士第一時間的反饋，他們的反應才能最真實地表達出這場發(fā)布會帶來的“業(yè)界震撼”。

OpenAI內部：分工明確，人設分明

作為全球開發(fā)者大會的主辦方，OpenAI內部的反應最為迅速。共有三個聯(lián)創(chuàng)在X平臺上進行了發(fā)言，角色相當清晰分明，給OpenAI的PR部門加雞腿。

OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼（Sam Altman）的角色就是官方產品發(fā)言人角色，在發(fā)布會進行期間，他負責在X上簡單直白的介紹GPT-4 Turbo和其他新功能。展現(xiàn)出OpenAI一貫向外界展示出的品牌形象：高效，清晰，得體，甚至有點學究氣。

而OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人格雷格·布羅克曼（Greg Brockman）更多的是扮演了開發(fā)者支持的角色。他的X頁面就歡脫，親和多了。

他首先感謝了OpenAI團隊的不懈努力，并對關注這場盛會的觀眾致謝。

隨后布羅克曼更是深入開發(fā)者角色，發(fā)表了對開發(fā)者大會的感受，他說：“在今天的活動中，我個人最喜歡的部分是通過與智能助手交談來構建個人定制版GPT。”他還上傳了如何使用助手API制作下一代用戶界面的視頻�？粗秃孟褚话銟I(yè)內人士會做的那樣。

發(fā)布會的最后部分他開始開發(fā)者們加油打氣：“人工智能領域有很多東西值得研究，而且絕不會讓人感到無聊。”

而在Keynote 結束之后，Brockman一直都在關注和點贊開發(fā)者用他們新的GPT所做的嘗試和可能，他完美擔當了開發(fā)者大使角色。

另一位OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人，技術大牛安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）的發(fā)言則更多是面對產業(yè)界的。因此在OpenAI相關人士發(fā)言中也最直涉本質。

他表示“有了新近發(fā)布的GPT，我認為我們在計算領域看到了一個新的抽象層，盡管它依然顯得有些原始。會有更多的開發(fā)者，更多的GPT。GPT已經可以讀、寫、聽、說、看、畫以及思考，使用現(xiàn)有的計算工具，成為重點領域的專家，參考自定義數(shù)據(jù)，在數(shù)字世界中采取行動，以自定義方式說話或行動，并協(xié)同工作。”

這基本上就是OpenAI對新產品的商業(yè) /產品理解解讀：把OpenAI的角色向前一步，找到能更多控制產品開發(fā)的抽象層。

而這話由Karpathy來說非常合適，因為他之前就因Agent是下一個AI發(fā)展點的發(fā)言火爆全網。

結合llya前日訪談中多是談到的更多是AI是否有意識等純學術問題。掃地僧人設立的巋然不動。

由此，我們從開發(fā)者日即可完整窺見OpenAI四大金剛的PR角色設定。

AI領域大佬：嘲諷反擊找平衡

人工智能領域的大咖大多數(shù)保持了沉默。另外一些大佬雖然沒有明指OpenAI發(fā)布會，但根據(jù)發(fā)帖時間和內容看，還是很容易看出其發(fā)言與這場大會的關聯(lián)。

明確評論的大佬只有紐約大學心理學和神經科學榮譽教授、新硅谷機器人創(chuàng)業(yè)公司Robust.AI首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人蓋瑞·馬庫斯（Gary Marcus）。他先評論了一下OpenAI的新模型Turbo，認為他們最值得關注的是成本和速度，而不是全新的功能。

隨后他又爆了個猛料：“考慮到信息檢索的截止日期，以及奧特曼在5月份與我們在參議院時所說的話，我的直覺告訴我，GPT-4 Turbo實際上就是GPT-5，只是它還沒有取得足夠的認知突破，進步也不大。”

這話可以有多層意思解釋，考慮到GPT4-Turbo在數(shù)據(jù)集和訓練構架上有一些調整，所以支持更大上下文和更新的知識，也許確實是經過了重訓練的版本，也就是實際上的GPT5。但也有可能GPT 5并沒有如奧特曼在5月預期的時間完成訓練調試，并在這次大會上登場。

紐約大學教授、Meta首席科學家楊立昆（Yann LeCun）作為競品領袖，推特大嘴王，在發(fā)布會結束后回復了一條推特稱：大語言模型（LLM）甚至還不知道如何爬樓梯。

最大的AI開發(fā)社群Huggingface的CEO Clem雖然沒有直接發(fā)推評論此事，但轉帖了一位創(chuàng)業(yè)企業(yè)CEO的發(fā)言：“OpenAI剛剛給新一代創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)始人上了慘痛的一課。我上一次創(chuàng)業(yè)是在Facebook和iPhone主導的平臺顛覆時代，我為那些第一次創(chuàng)業(yè)的人感到同情，他們現(xiàn)在意識到為什么‘護城河’很重要。”

看起來Clem還是本著讓大家練好內功的基本邏輯在思考。但其實很多時候，護城河所在就是巨頭停步之處。不過這一批被干掉的創(chuàng)企確實是離OpenAI的守備范圍過近的企業(yè)。

在所有大佬的反應中，特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克（Elon Musk）最值得玩味。在發(fā)布會結束后，他先推繼續(xù)挺自家AI Grok，之后就去猛打暗黑4殺時間去了。

不知道是不是心有不甘，在當日深夜，他開始放飛自我。開始用可以回答污言穢語的自由，來展示自家Grok的“強大”，并配圖嘲諷GPT的“老實”。

但這招并沒有被所有人都接受。X用戶Tibo就對馬斯克行動緩慢提出了批評。他稱：“我希望馬斯克能做得更好！他可能擊敗了GPT-3.5，但沒有打敗GPT-4，仍然比OpenAI落后一年多！”

AI創(chuàng)企：哀鴻遍野，痛斥OpenAI不留活路

OpenAI發(fā)布的新產品和功能，讓許多初創(chuàng)企業(yè)心驚膽戰(zhàn)。發(fā)布會前就有人就調侃：“蘋果開發(fā)布會，會有很多初創(chuàng)公司看到機會誕生；OpenAI每次發(fā)布新產品，就有一堆初創(chuàng)公司死去。”從發(fā)布會后的反饋來看，似乎確實如此。而且這次因為GPT的發(fā)布，對很多初創(chuàng)公司來講情況更嚴峻。

比如說，有一名叫near的創(chuàng)業(yè)者發(fā)推說：“已經有人問我，我創(chuàng)業(yè)公司的哪些人工智能產品沒有被OpenAI扼殺？”

對此他解釋稱，OpenAI在策略上很像亞馬遜：等某個項目、服務或商店變得流行時，他們就會推出自己的版本，消除B2B關系，直接面向消費者。這就像讓小魚們先建立市場，然后再占領市場。但它不一定能成為亞馬遜。

還有一位AI領域咨詢師Abhishek Agarwal 表示“今天，OpenAI在DevDay上殺死了所有類別的初創(chuàng)公司。對于人工智能初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人來說，這簡直是一場大屠殺。“隨后列出來了所有可能面臨滅頂之災的公司類型。

“以下是從明天開始將不存在的一些創(chuàng)業(yè)類別：

閉源LLMs: OpenAI推出了GPT-4 Turbo，其上下文長度為128K，價格便宜2.75倍。比如Anthropic、Bard、Cohere

文本到語音API：OpenAI現(xiàn)在提供了一個具有6種類人語音的文本到語音API。比如Eleven Labs、PlayHT

“與你的X聊天”應用程序（一般是PDF，網頁文件等）：OpenAI現(xiàn)在支持內置RAG。比如Chatbase、ChatPDF、SiteGPT、Cody

矢量數(shù)據(jù)庫：現(xiàn)在GPT API支持RAG，開發(fā)者將告別矢量數(shù)據(jù)庫，比如：Pinecone、Chroma、Qdrant

人工智能開發(fā)框架：沒有人會再使用框架在LLM之上進行開發(fā)。后面每個人都會使用OpenAI，因為現(xiàn)在使用助手API構建人工智能應用程序太容易了。比如：Langchain、LlamaIndex“

非常全面，但是可能還得加上一些基礎Agent搭建平臺，因為通過Actions和升級的功能喚起能力，用OpenAI搭建Agent也是當下最簡單，最可能成功的模式。

正如Abhishek所說，不光是小創(chuàng)業(yè)公司瀕臨滅亡。對于其他閉源達模型來講，OpenAI這次發(fā)布會的API價格大降，對他們完全可能構成生死威脅。2/3的價格優(yōu)勢足以打倒任何競爭者。

英偉達資深AI科學家Jim Fan就表示，“OpenAI的規(guī)模經濟給它帶來了殺手級優(yōu)勢，這可以通過計算得出來。使用GPT-4-turbo，閱讀整部《哈利波特》系列（共7部）只需15美元，而讓它再寫7部只需45美元。另外在GPT-4-V上，只需要180美元就可以觀看所有8部哈利·波特電影，1幀/秒，分辨率為360p。“

另一位AI創(chuàng)業(yè)者Tibo也稱：“當我們都在討論應該如何提高價格時，OpenAI卻在一夜之間將其API收入砍了一半！”

不過，對于來勢洶洶的OpenAI GPT，這些大受影響的初創(chuàng)公司也不甘示弱。Langchain就在幾乎同時放出了對Assistants API的支持。

但是問題是，都有GPT如此方便地搭建支持了，我何必還要跳到你這里做開發(fā)呢？

開發(fā)者：馬上開玩

OpenAI GPT剛剛發(fā)布，就有AI開發(fā)者上手立馬用起來了。

AIrundown的Rowan Cheung稱其剛剛測試了OpenAI的新GPT Builder，并創(chuàng)建了“X優(yōu)化器GPT”，它可以微調帖子，并精確定位峰值發(fā)布時間，以獲得X上的最大參與度。結果令人感到興奮！

AI應用開發(fā)者尼克·多波斯（Nick Dobos）聲稱自己創(chuàng)建了全球首個定制GPT代理。他認為GPT-4-turbo不夠快，所以他包含了20個預構建的熱鍵來加快速度，包括自動保存、長時記憶、可重復使用、跟蹤當前任務以及導出到任何聊天應用等。

美國賓夕法尼亞大學沃頓商學院副教授伊森·莫里克（Ethan Mollick）表示，他在不到一分鐘的時間里拼湊起來的一個小GPT (Open AI發(fā)布的新的類似代理的東西)。它在網上查找產品類別的最新趨勢，然后為其創(chuàng)建原型圖像。端到端耗時不到90秒！

除了這些基礎實驗，當天稍晚一點就有人開始做更深度的嘗試了。X用戶岡薩洛·埃斯皮諾薩·格雷厄姆（Gonzalo Espinoza Graham）試驗了人工智能解說的能力。他認為GPT-4V + TTS就可以取代足球賽事解說員。他將足球視頻的每一幀都傳遞給GPT-4視覺預覽，并通過些簡單的提示要求生成旁白，無須任何編輯。OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人Greg還特意為此點了贊。

這還只是Day1，現(xiàn)在的AI領域Geek值指示器可能已經爆炸了。

趨勢觀察者：靠著GPT，OpenAI在重新劃分AI版圖

針對GPT這個產品所帶來的基礎Agent能力，OpenAI毫無疑問是Game Changer。過往在利用AutoGPT等產品時，因為缺乏對函數(shù)引用和外部工具使用的糾錯能力，開發(fā)成本很高，成功率也一般。因此這些產品雖然GitHub上高星，但一個熱門應用都沒能從中產生。而GPT之后，事情就會完全改變。

自然語言處理領域專家Sverige_ Dong-seok經常在X上分享有關人工智能的經驗。他認為，OpenAI的助手直接把增強語言模型從比拼基準的學術領域解放出來，直給到開發(fā)者手中。同時，這也把原本幫助大語言模型更好完成生成任務中間產物CoT變?yōu)橹苯虞敵鲈俅沃苯o到用戶。

同樣針對GPT的能力，知名X用戶、科技博主蘇里·奧馬爾（Sully Omarr）認為受傷最大的可能都不是小公司，而是各個行業(yè)的巨頭。他說：“OpenAI徹底顛覆了整個人工智能領域。許多公司已經花費了數(shù)億美元來構建自己的‘助手API’，現(xiàn)在每個人都可以使用OpenAI的技術。這對小公司來說堪稱是福音，但對大公司來說卻足夠殘酷！”

曾經在Facebook和Uber工作過的AI工程師、游戲設計師佩特羅·施拉諾（Pietro Schirano）形容GPT的潛力如同地球物種爆發(fā)時期，只不過這次是思想。他說：“創(chuàng)建和共享個人定制版GPT的能力影響將是巨大的。我們正在進入一個新的應用商店時代，一場真正的寒武紀思想大爆發(fā)將緊隨其后。”確實，在一個用母語就可以通過引導構建自己應用的時代，多少過往受限于技術原因難以達成的夢想會分分鐘成真？最起碼，千人千面的個人助手已經近在眼前了。

專門研究大語言模型（LLM）的埃爾維斯（Elvis）參與了后續(xù)的場次，他分享了OpenAI后續(xù)的PPT，稱其“很好地總結了大語言模型領域的發(fā)展趨勢”。

從PPT上看來，目前的GPT API還遠不是終點，基于用戶體驗對知識庫和開發(fā)工具的豐富，會是OpenAI后續(xù)開發(fā)的核心邏輯。

最后的趨勢觀察來自硅谷最炙手可熱的設計師之一、私密社交應用Path的主要設計者丹尼·靳翰（Danny Trinh）。他觀察的可能不是產品或行業(yè)，而是OpenAI CEO 山姆·奧特曼本人。在2008年，奧特曼剛開始構建應用。而到2023年，他已經推出了應用商店。按照這個速度，再過十幾年，估計就只有征服銀河系夠他發(fā)揮的了。

本文來源：騰訊科技

OpenAI AI界春晚全球開發(fā)者大會

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